Как мне прочитать NaN (нитрид натрия) в пандах из csv в виде строки вместо NaN (не число)?

Я изучаю материальную информатику в питоне. Я хочу рассматривать NaN (нитрид натрия) как химическую формулу в виде строки, но она воспринимается как NaN (не число).

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.csv', dtype = {'formula': str})
print(df.loc[0]['formula'])
# >> nan
print(type(df.loc[0]['formula']))
# >> float

Файл csv для чтения выглядит следующим образом

id,formula
1,NaN
2,NaHCO3

поделитесь также своим фреймворком данных ..!

Yash Mehta 26.01.2023 06:12

Извините, добавил.

Lana2548 26.01.2023 06:46
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
2
68
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

По умолчанию read_csv распознает следующие строки как NaN:

''
'#N/A'
'#N/A N/A'
'#NA'
'-1.#IND'
'-1.#QNAN'
'-NaN'
'-nan'
'1.#IND'
'1.#QNAN'
'<NA>'
'N/A'
'NA'
'NULL'
'NaN'
'n/a'
'nan'
'null'

Используйте вариант na_values=[''], keep_default_na=False:

df = pd.read_csv('sample.csv', na_values=[''], keep_default_na=False,
                 dtype = {'formula': str})

Другие вопросы по теме

Расчет нормы доходности для нескольких временных рамок (в годовом исчислении, ежеквартально) с ежедневными данными временных рядов (дневные цены S&P 500 (индекс SPX))
Примените функцию к кадру данных, который включает данные предыдущей строки
Ошибка маскирования фрейма данных Pandas: невозможно переиндексировать ось с повторяющимися метками
Как вычислить скользящее среднее в пандах только для определенной даты
Python Pandas Извлечение текста между словами и символами с помощью регулярных выражений
Как вставить предварительно инициализированный фрейм данных или несколько столбцов в другой фрейм данных в указанной позиции столбца?
Построение ступенчатого графика и извлечение непрерывных значений
Как разбить подстроки столбца на определенные столбцы
Обновить значения в фрейме данных на основе словаря и условия
Наложить два графика, где ось x совпадает