Как мы можем параметризовать задания Azure Synapse Spark?

Пользовательский интерфейс Spark Jobs в Azure Synapse имеет возможность передавать аргументы командной строки в базовый код, но, похоже, нет возможности параметризовать эти аргументы.

Точно так же действие определения задания Spark в Azure Pipelines не предлагает никаких параметров параметризации.

Есть ли способ передать параметры заданию Azure Synapse?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
990
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

В настоящее время команда разработчиков работает над общедоступным документом/руководством по параметризации заданий Spark.

На данный момент вы можете использовать JSON-файл определения задания для параметризации задания Spark. Прикрепил один образец файла:

{
  "targetBigDataPool": {
    "referenceName": "yifso-1019",
    "type": "SparkComputeReference"
  },
  "requiredSparkVersion": "2.4",
  "jobProperties": {
    "name": "job definition sample",
    "file": "wasbs://[email protected]/SparkSubmission/artifact/default_artifact.jar",
    "className": "sample.LogQuery",
    "args": [],
    "jars": [],
    "pyFiles": [],
    "archives": [],
    "files": [],
    "conf": {
      "spark.hadoop.fs.azure.account.key.StorageName.blob.core.windows.net": "StorageAccessKey"
    },
    "numExecutors": 2,
    "executorCores": 4,
    "executorMemory": "14g",
    "driverCores": 4,
    "driverMemory": "14g"
  }
}

JSON определения задания можно изменять, импортировать и запускать напрямую.

какое поле в этом образце файла является параметром, значение которого передается из синапса?

Tdawg90 24.10.2022 21:00
Ответ принят как подходящий

Он есть в Azure Synapse Pipelines. Выпущено в мае 2021 года.

Выглядит совершенно иначе, чем это. Кроме того, как мы параметризируем задание .net?

David Beavon 27.08.2022 01:39

Другие вопросы по теме

Azure Synapse Copy Data from BigQuery, Source ERROR [HY000] [Microsoft][BigQuery] (131) Не удалось пройти аутентификацию с помощью Google BigQuery Storage API
Как выбрать символы между подстановочными знаками в выражении фабрики данных Azure для блока переключения
Бессерверный пул Synapse для запроса предыдущих версий дельта-таблицы
Как динамически копировать несколько наборов данных из проекта Google BigQuery с помощью Azure Synapse Analytics
Не удается просканировать базу данных SQL Azure с помощью Azure Purview
Azure Synapse Pipeline копирует данные из BigQuery, где исходная схема является иерархической с вложенными столбцами
Представление базы данных Synapse Lake недоступно в пуле SQL?
Извлечь столбец json с помощью spark.sql в записной книжке azure synapse
Проблема с Azure Synapse: конвейер не может выполнить хранимую процедуру, которая работает в сценарии разработки
Как определить эту проблему с кодированием Pyspark — нет жизнеспособной альтернативы на входе