Как найти, какие элементы относятся к каким частям диаграммы Венна, используя функцию calculate.overlap в r?

Вывод calculate.overlap не ясен. Есть несколько имен для каждой позиции диаграммы Венна, например: $a1 , $a2 , ... Это становится таким сложным, когда мы рисуем его для пяти списков. Как распознать, какие имена ($a1, $a2,...) связаны с перекрытием каких списков?

library(VennDiagram)

overlap=calculate.overlap(
    x=list(
        "A"=c("a","b","c"),
        "B"=c("a","b","c","d"),
        "C"=c("a","c","d")
    )
)

и это вывод:

$a5
[1] "a" "c"

$a2
[1] "b"

$a4
character(0)

$a6
[1] "d"

$a1
character(0)

$a3
character(0)

$a7
character(0)

Как заменить эти имена на имена из моего списка?

Мой ожидаемый результат:

$A,B,C
[1] "a" "c"

$A,B
[1] "b"

$A,C
character(0)

$B,C
[1] "d"

$A
character(0)

$B
character(0)

$C
character(0)
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
986
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Есть ответ здесь. Однако я не претендую на его понимание. Общее правило для упорядочения областей на диаграмме Венна состоит в том, чтобы использовать ее двоичное представление. Мой пакет nVennR использует это представление и может дать вам быстрый ответ для любого количества наборов:

> library(nVennR)
> myV <- plotVenn(list("A"=c("a","b","c"), "B"=c("a","b","c","d"), "C"=c("a","c","d")), showPlot = F)
> listVennRegions(myV)
$`0, 1, 1 (B, C)`
[1] "d"

$`1, 1, 0 (A, B)`
[1] "b"

$`1, 1, 1 (A, B, C)`
[1] "a" "c"

> listVennRegions(myV, na.rm = F)
$`0, 0, 0 ()`
[1] NA

$`0, 0, 1 (C)`
[1] NA

$`0, 1, 0 (B)`
[1] NA

$`0, 1, 1 (B, C)`
[1] "d"

$`1, 0, 0 (A)`
[1] NA

$`1, 0, 1 (A, C)`
[1] NA

$`1, 1, 0 (A, B)`
[1] "b"

$`1, 1, 1 (A, B, C)`
[1] "a" "c"

Существует виньетка с более подробной информацией об использовании.

Другие вопросы по теме