Как найти наблюдения, которые = 0 в R?

Я новичок в R и пытаюсь выполнить задание.

Один из вопросов, который мне нужно решить, заключается в следующем:

#Q3 Сколько наблюдений не приобрели книги (включая Флоренцию)? Удалите эти наблюдения, прежде чем перейти к следующему шагу.

Я считаю, что должен решить эту проблему с помощью функции, предоставленной из пакета dplyr, но я очень не понимаю, какую из них использовать.

Пример данных:

Пол М Р Ф Первый удар ЧайлдБкс МолодежныеБкс Флоренция 0 138 28 3 40 0 1 0 1 240 14 1 14 1 0 1
```{r echo=TRUE}
library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
library(readxl)

doc <- as.data.frame(read_excel("path/doc.xls"))
doc <- cbc[,3:ncol(doc)]
str(doc)
summary(doc)

```
```
Count the unique values of each variable.
Q1 How many observations are in the dataset?
Q2 List the variables and show their type
```
```{r}
doc_counts <- doc %>% summarise_all(~(n_distinct(.)))
doc_counts
```
```
#Q3 How many observations have no books purchased (including Florence)? Delete those observations before proceeding to the next step
```
```{r}
//answer to go here
```

Кажется, я смутно знаю, как удалить наблюдения с помощью функции фильтра. Я просто не понимаю, как мне определить, сколько наблюдений без купленных книг?

Любая помощь очень ценится.

Я пробовал использовать summarise_all(), summarise_if () и другие вещи, которые искал, но больше не помню, потому что не мог понять, как заставить это работать.

Я не совсем уверен, что мне стоит ожидать увидеть. Мои инструкции в классе очень расплывчаты.

Поскольку это задание, я считаю, что вам, вероятно, следует поработать над ним самостоятельно. Для подсказки: у вас есть три столбца с количеством купленных книг в разных категориях. Попробуйте создать новый столбец с общим количеством книг, купленных каждым человеком, и отфильтровать его, чтобы получить строки, в которых общее количество не равно нулю.

ryanzom 04.09.2024 05:42
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
50
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Используя пакет dplyr:

  • Вы хотите найти наблюдения, в которых все столбцы, связанные с книгами (ChildBks, YouthBks, Florence), равны нулю.
  • Вы можете использовать функцию filter(), чтобы выбрать строки, в которых все столбцы, связанные с книгой, равны нулю.
  • Затем используйте n(), чтобы подсчитать, сколько строк соответствует этому условию.
  • После подсчета вы можете удалить эти наблюдения из набора данных.
# Count the number of observations with no books purchased
no_books_count <- doc %>%
  filter(ChildBks == 0 & YouthBks == 0 & Florence == 0) %>%
  n()

# Print the number of observations with no books purchased
print(no_books_count)

# Remove those observations from the dataset
doc_filtered <- doc %>%
  filter(!(ChildBks == 0 & YouthBks == 0 & Florence == 0))

Надеюсь, это поможет!

Большое спасибо!! Я изучу это!! но спасибо, что сэкономили мне больше часов без сна, хаха :')

Justaguy 04.09.2024 06:26

конечно, рад помочь! :)

Alizain 04.09.2024 06:30

Другие вопросы по теме