Как наложить различные виды графиков в Seaborn?

Я пытаюсь поместить два графика в один и тот же рис, используя разные оси Y, и он отлично работает, когда я использую один и тот же график (например, два столбчатых графика или два линейных графика). Используя этот код

fig, graph = plt.subplots(figsize=(75,3))
sns.lineplot(x='YearBuilt',y='SalePrice',ax=graph,data=processed_data,color='red')
graph2 = graph.twinx()
sns.lineplot(x='YearBuilt', y='AvgOverallQual',ax=graph2,data=processed_data,color='teal')

Я получаю это

Как наложить различные виды графиков в Seaborn?

Но когда я пытаюсь использовать разные виды, например:

fig, graph = plt.subplots(figsize=(75,3))
sns.barplot(x='YearBuilt',y='SalePrice',ax=graph,data=processed_data,color='red')
graph2 = graph.twinx()
sns.lineplot(x='YearBuilt', y='AvgOverallQual',ax=graph2,data=processed_data,color='teal')

мой график выглядит так:

Как наложить различные виды графиков в Seaborn?

Как наложить различные виды графиков в Seaborn?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
2 641
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Морской barplot - категориальный сюжет. Первая полоса будет в позиции 0, вторая - в позиции 1 и т. д. lineplot - это числовой график; он поместит все точки в положение, заданное числовыми координатами.

Здесь вроде бы вообще нет необходимости использовать морские роботы. Поскольку графики matplotlib bar также являются числовыми, выполнение этого только в matplotlib даст вам желаемое наложение.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(75,3))
ax.bar('YearBuilt','SalePrice', data=processed_data, color='red')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot('YearBuilt', 'AvgOverallQual', data=processed_data, color='teal')

Да, я уже сделал это в matplotlib, и я думаю, он отлично подходит для этой цели. Но я изо всех сил пытался понять, почему это не работает в морских полетах, и теперь это имеет гораздо больший смысл. Ваш ответ был очень полезным, спасибо!

Danieel 25.10.2018 15:39

Другие вопросы по теме