Как напечатать значение индекса, имя столбца и данные столбца для каждой строки кадра данных pandas?

У меня есть фрейм данных, который выглядит так:

dict = {'475':['NaN', 0.6, 'NaN', 'NaN', 'NaN', 'NaN'],
      '575':['NaN', 'NaN', 0.11, 'NaN', 'NaN', 'NaN'],
      '675':[0.223, 'NaN',  'NaN', 0.913, 'NaN', 'NaN'],
      '1775':['NaN', 'NaN', 'NaN', 'NaN', 3.46, 'NaN'], 
      '1875':['NaN', 'NaN', 'NaN', 'NaN', 'NaN', 3.46] 
     } 

df=pd.DataFrame(dict,index=['33', '35', '36', '13', '41', '1222'])

Я хочу напечатать заявление для каждой строки, в котором говорится:

Местоположение index_value находится в пределах column value станции column name, то есть для первой строки кадра данных это будет:

Пункт 33 находится в пределах 0,223 км от станции 675.

Я пытался:

for index, column in df.iterrows():
    print('Farm number ' + str(index) + ' is within 5km of ' + str(column))

но это каждый раз печатает все значения индекса, и я не вижу, куда идти дальше.

Я был бы очень признателен за некоторые рекомендации.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
185
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете заменить NaN строки на NaN отсутствующие значения и изменить форму с помощью DataFrame.stack, поэтому отсутствующие значения удаляются, и вы можете выполнить цикл с MultiIndex Series:

for (i, c), v in df.replace('NaN',np.nan).stack().items():
    print(f"Location {i} is within {v}km of station {c}")

Location 33 is within 0.223km of station 675
Location 35 is within 0.6km of station 475
Location 36 is within 0.11km of station 575
Location 13 is within 0.913km of station 675
Location 41 is within 3.46km of station 1775
Location 1222 is within 3.46km of station 1875

Вы также можете создать DataFrame:

df1 = df.replace('NaN',np.nan).stack().rename_axis(['i','c']).reset_index(name='v')
print (df1)
      i     c      v
0    33   675  0.223
1    35   475  0.600
2    36   575  0.110
3    13   675  0.913
4    41  1775  3.460
5  1222  1875  3.460

Другие вопросы по теме