Как написать исполняемый файл postgreSQL для расчета среднего и процентного значения с использованием этой схемы?

Вы думаете в правильном направлении, хотя ваши навыки запросов еще не развиты, верно? Я постараюсь объяснить, насколько это возможно, надеюсь, вы будете следовать (а если вы не можете, не стесняйтесь спрашивать).

Итак, во-первых, вам нужно знать, какова средняя стоимость проезда по каждому пункту отправления:

SELECT n.id, n.name, AVG(r.fare_dollars) AS average_fare
  FROM neighborhood n
  JOIN rentals r
    ON r.origin_id = n.id
 GROUP BY n.id, n.name

Это довольно простой запрос, хотя обычно вам здесь не нужен идентификатор. Однако мы собираемся использовать этот запрос для сравнения с отдельными поездками, поэтому мы просто присоединим его к нашей таблице аренды:

SELECT avg_per_neighborhood.name 
     , SUM(CASE 
            WHEN r.fare_dollars >= avg_per_neighborhood.average_fare * 1.1 THEN 1.0 
            ELSE 0 
          END) / COUNT(*) AS percAbove110
  FROM rentals r
  JOIN (SELECT n.id, n.name, AVG(r.fare_dollars) AS average_fare
          FROM neighborhood n
          JOIN rentals r
            ON r.origin_id = n.id
         GROUP BY n.id, n.name) avg_per_neighborhood
    ON r.origin_id = avg_per_neighborhood.id
 GROUP BY avg_per_neighborhood.name

Интересная часть, конечно, процент выше 10% выше, чем в среднем; поэтому сначала мы определяем, выше ли индивидуальная арендная плата объединенного среднего * 1,1 (или 110% от среднего), и является ли она доходом 1 или доходностью 0, если нет — это утверждение CASE. Мы суммируем их по районам (SUM(CASE ... END)) и делим на общее количество поездок в этом районе (COUNT(*)), что дает нам процент.

Этот запрос можно немного переписать, используя оконные функции:

SELECT subq.NAME
     , SUM(subq.isHigherThan110avg) / COUNT(*) AS percAbove110
  FROM (SELECT n.NAME
             , CASE 
                 WHEN r.fare_dollars > 1.1 * AVG(r.fare_dollars) OVER (PARTITION BY n.id) THEN 1.0 
                 ELSE 0 
               END AS isHigherThan110avg
          FROM neighborhood n
          JOIN rentals r
            ON r.origin_id = n.id
     ) subq
 GROUP BY subq.name

Здесь подзапрос subq сравнивает со средним встроенным значением, используя оконную функцию AVG(...) OVER (...), а внешний запрос просто агрегирует результаты.

Рабочий пример на dbfiddle

Вам, конечно, нужно применить свои собственные фильтры, например, завершенные и последние 30 дней, но суть вы уловили, надеюсь.