Как нарисовать мой график с другой меткой в ​​​​соответствии с моим вектором членства?

У меня есть график, и после некоторой классификации я извлек такой вектор принадлежности:

vector membership is : [1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]    

что означает, что номер его узла 0:4 находится в том же классе. Теперь мне нужно нарисовать график, в котором узлы с одинаковыми номерами должны иметь одинаковую метку. Количество меток здесь равно 3.

Как это сделать проще всего?

Начните отсюда : networkx.github.io/documentation/stable/…

Born Tbe Wasted 10.04.2019 11:39
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
101
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Сначала вам нужно создать график, в котором у вас есть атрибут, содержащий метку для этого узла.

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

member_labels = [1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]
node_ids = list(range(len(member_labels)))

node_label_dict = dict(zip(node_ids, member_labels))

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(node_ids)
nx.set_node_attributes(G, node_label_dict, 'label')

Итак, теперь ваш график имеет следующие узлы и атрибуты

print(G.nodes(data=True))
#NodeDataView({0: {'label': 1}, 1: {'label': 1}, 2: {'label': 1}, 3: {'label': 1}, 4: {'label': 1}, 5: {'label': 2}, 6: {'label': 1}, 7: {'label': 2}, 8: {'label': 2}, 9: {'label': 2}, 10: {'label': 3}, 11: {'label': 3}, 12: {'label': 3}, 13: {'label': 3}})

Теперь вам просто нужно нарисовать узлы и метки

pos=nx.nx.spring_layout(G)
nx.nx.draw_networkx_nodes(G, pos)

Обновлять

# Fixed the variable name
labels = nx.nx.draw_networkx_labels(G,pos, labels=node_label_dict)

Другие вопросы по теме