Как нарисовать прямоугольник с одной стороной в matplotlib?

Я хочу нарисовать прямоугольник в matplotlib и хочу, чтобы показывался только верхний край. Я попробовал нарисовать линию поверх прямоугольника, чтобы получилось, но результат меня не удовлетворил. Вот мой код:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.axes import Axes
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.patches import Rectangle

LIM = 5


def configure_plot(lim: float, **kwargs) -> tuple[Figure, Axes]:
    fig: Figure
    ax: Axes
    fig, ax = plt.subplots(**kwargs)
    ax.axis("equal")
    ax.set_axis_off()
    ax.set_xlim(-lim, lim)
    ax.set_ylim(-lim, lim)

    fig.tight_layout()
    return fig, ax


def main() -> None:
    fig: Figure
    ax: Axes
    fig, ax = configure_plot(LIM)

    width = 8
    height = 3.5
    color = "tab:blue"
    rect = Rectangle(
        (-width / 2, -height),
        width,
        height,
        facecolor=color,
        alpha=0.8,
        linewidth=3,
    )
    ax.add_patch(rect)
    ax.plot([-width / 2, width / 2], [0, 0], color=color)

    plt.show()


if __name__ == "__main__":
    main()

Это дает мне такой вывод:

Это почти тот результат, который я ищу, но линия края немного выходит за углы прямоугольника, что, на мой взгляд, делает его хуже. Я мог бы поиграть с конечными точками линии, чтобы сократить ее и подогнать по размеру, но это не похоже на идеальное решение. Есть ли способ нарисовать прямоугольник и только один из его краев в matplotlib?

Нет, но вы можете просто установить ширину линии на 0, поскольку цвет грани и края совпадают.

Paul Brodersen 13.08.2024 12:53
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
61
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Вы можете использовать Многоугольники, в зависимости от того, чего вы пытаетесь достичь, это позволяет легко добавлять дополнительные края, просто расширяя фрагмент (coords[start:end])

from matplotlib.patches import Polygon
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
width = 8
height = 3.5
x,y = (-width / 2, -height/2)
coord = [
    [x, y],                 # bottom-left
    [x+width, y],           # bottom-right
    [x+width, y+height],    # top-right
    [x, y+height],          # top-left
]

polygon = Polygon(coord, closed=True, facecolor='r')
polygon2 = Polygon(coord[2:4], fc='none', ec='blue', lw=3)

ax.add_patch(polygon)
ax.add_patch(polygon2)

plt.axis('equal') 
plt.ylim(-5, 5)
plt.xlim(-5, 5)

plt.show()

Что приводит к этому:

Ответ принят как подходящий

Вы можете установить CapStyle для строки ax.plot на butt (вместо значения по умолчанию, которое равно projecting). Для этого вы можете использовать кварг solid_capstyle.

Чтобы продемонстрировать это, я увеличил толщину линии, чтобы различия были более очевидными:

Solid_capstyle = 'проецирование'

ax.plot([-width / 2, width / 2], [0, 0], color=color,
        solid_capstyle='projecting', linewidth=5)

solid_capstyle='projecting'

Solid_capstyle = 'попка'

ax.plot([-width / 2, width / 2], [0, 0], color=color,
        solid_capstyle='butt', linewidth=5)

solid_capstyle='butt'

Другие вопросы по теме