Как нарисовать самую внешнюю линию, используя точечную диаграмму и линию плотности геометрии?

Я хочу нарисовать линию плотности на диаграмме рассеяния, используя ggplot2.
Ссылаясь на этот код, я рисую пример рисунка ниже:

set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(200), y = rnorm(200))

ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() + 
  geom_density_2d()

Ожидаемый результат здесь.

Что именно вы хотите, чтобы представляла эта внешняя линия? За пределами этой линии нет точек, определяющих границу. Имеют ли ваши данные фиксированный диапазон? В противном случае вполне возможно, что баллы уйдут в бесконечность. Возможно, вы ищете какую-то выпуклую оболочку? При оценке плотности вы часто предполагаете, что переменные могут стремиться к бесконечности.

MrFlick 12.07.2024 15:45

@MrFlick Спасибо за ваш комментарий! Исходные данные имеют ограниченный диапазон от 0 до 1,5. Я просто хочу визуализировать плотность данных по границе данных.

Ssong 12.07.2024 15:50

Отсутствие бесконечности, stat_chull и накатывание собственного ggplot statChull.

Chris 12.07.2024 15:52

@Chris Спасибо за ваш комментарий. Хотя stat_chull вернул угловой контур точек, он работает хорошо.

Ssong 12.07.2024 16:04
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
4
62
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать собственный «разрыв», чтобы добавить контуры плотности за пределами диапазона данных. Я произвольно выбрал значение контура 0,005, исходя из обратного числа точек — я выделил его красным для контраста.

ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() + 
  geom_density_2d() +
  geom_density_2d(breaks=c(0.005), col = "red")

Я не знаю, есть ли способ определить подходящее значение breaks, которое гарантированно даст единую связную область, включающую все точки, не говоря уже о том, чтобы сделать ее очень маленькой.

Miff 12.07.2024 19:21

Мы могли бы использовать ggalt::geom_encircle():

library(ggplot2)
library(ggalt)

set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(200), y = rnorm(200))

ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() + 
  geom_density_2d() +
  geom_encircle(color = "red")

Created on 2024-07-12 with reprex v2.0.2

Другие вопросы по теме