Как назначить разные маркеры максимальному значению, найденному в каждом столбце на графике

Как бы я присвоил маркеры разных символов каждому из максимальных значений, найденных на каждой кривой? То есть 4 разных маркера, показывающих максимальное значение на каждой кривой.

вот моя попытка

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,1000,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
maxValues=df.max()
m=['o', '.', ',', 'x',]
df.plot()
plt.plot(maxValues, marker=m)

В моем реальном df количество столбцов будет варьироваться.

matplotlib

05.05.2022 14:40

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете сделать это таким образом. Обратите внимание, что я использовал V вместо ,, поскольку запятая (пиксель) не отображалась четко.

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,1000,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

df.plot(figsize=(20,5))
mrk = pd.DataFrame({'A': [df[['A']].idxmax()[0], df['A'].max(), 'o'],
                   'B': [df[['B']].idxmax()[0], df['B'].max(), '.'],
                   'C': [df[['C']].idxmax()[0], df['C'].max(), 'v'],
                   'D': [df[['D']].idxmax()[0], df['D'].max(), 'x']})
for col in range(len(mrk.columns)):
    plt.plot(mrk.iloc[0,col], mrk.iloc[1, col], marker=mrk.iloc[2, col], markersize=20)

Я создал фрейм данных mrk вручную, так как он был небольшим, но вы можете использовать циклы для просмотра различных столбцов в ваших реальных данных. График выглядит следующим образом. Отрегулируйте размер маркера, чтобы увеличить/уменьшить размер маркеров.

Output graph