Как назначить цвета для разных диапазонов точек данных в Python

Скажем, у меня есть три набора данных x, y и z. Я хочу изобразить разброс x и y, но я хочу назначить цвета для разных точек в зависимости от их соответствующих значений z.

Так, например, для каждой точки, где z находится в диапазоне от 0 до 1, я хочу, чтобы точки данных были красными, а когда z находится в диапазоне от 1 до 3, я хочу, чтобы точки были синими и т. д.

Как мне это сделать?

Привет, ljanex, я вижу, что вы новичок в stackoverflow. Добро пожаловать! Я хотел бы помочь вам задать более точные вопросы и, таким образом, получить более прямые ответы (и не получить отрицательных голосов). Проблема с этим вопросом в том, что он просто заявляет вашу цель, которая слишком широка. Вместо этого обсудите, что вы пробовали, какие инструменты и библиотеки используете, и почему они дают или не дают ожидаемых результатов. Удачи!

— 26.10.2018 23:20

Какую библиотеку для построения графиков вы используете?

— 27.10.2018 01:23

python matplotlib

26.10.2018 23:05

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

2 277

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Попробуй это. заимствовано из ответа ImportanceOfBeingErnest здесь

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.random.randint(0, 50, size=100)
z = np.random.rand(100)*10

bounds = [0,1,3,10]
colors = ["r", "b", "g"]

plt.figure(figsize=(8,6))

cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(colors)
norm = matplotlib.colors.BoundaryNorm(bounds, len(colors))

rect = plt.scatter(x, y, s = 100, c=z, cmap=cmap, norm=norm)

cbar = plt.colorbar(rect, spacing = "proportional")
cbar.set_label('Color', rotation=270, labelpad=10)

for i, txt in enumerate(z):
    plt.annotate(np.around(txt, 1), (x[i], y[i]))
plt.show()