Как объединить 2 кадра данных pandas на основе критериев
У меня возникли проблемы с объединением двух фреймов данных с помощью pandas.merge() в зависимости от определенных условий. Я был бы признателен за совет
В приведенном ниже примере я хочу объединить два фрейма данных по идентификатору клиента. Однако меня интересует только САМАЯ РАННЯЯ запись в loans_df, которая соответствует условию:
- Клиенты.КонечнаяДата < Кредиты.Дата
- Сумма кредита > 100
Это означает, что это соединение один к одному (или один к нулю, если у клиента нет кредитов). Примечание. Я предполагаю, что формат даты — ггггммдд.
import pandas as pd
Customer_df = pd.DataFrame({ 'CustomerId': [1,2,3], 'End date ': [‘20240101’, ‘20220101’, ‘20250101’] })
Loans_df = pd.DataFrame({ 'LoanId': [1,2,3], 'CustomerId': [1,2,2], ‘Date’: [‘20240112’, ‘20230101’, ‘20240101’], 'Amount': [1000,2000,4000]})
Пробовал pandas.merge() безуспешно
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
57
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Это выглядит как merge_asof после предварительной фильтрации Loans_df, чтобы сохранять только значения выше 100:
# prerequisite: ensure correct datetime
# Customer_df['End date'] = pd.to_datetime(Customer_df['End date'], format='%Y%m%d')
# Loans_df['Date'] = pd.to_datetime(Loans_df['Date'], format='%Y%m%d')
out = pd.merge_asof(Customer_df.sort_values(by='End date'),
Loans_df.query('Amount > 100').sort_values(by='Date'),
left_on='End date', right_on='Date', by='CustomerId',
direction='forward'
)
Выход:
CustomerId End date LoanId Date Amount
0 2 2022-01-01 2.0 2023-01-01 2000.0
1 1 2024-01-01 1.0 2024-01-12 1000.0
2 3 2025-01-01 NaN NaT NaN
Если вам нужны только совпадения, добавьте дропна:
out = (pd.merge_asof(Customer_df.sort_values(by='End date'),
Loans_df.query('Amount > 100').sort_values(by='Date'),
left_on='End date', right_on='Date', by='CustomerId',
direction='forward')
.dropna(subset=['Date'])
)
Выход:
CustomerId End date LoanId Date Amount
0 2 2022-01-01 2.0 2023-01-01 2000.0
1 1 2024-01-01 1.0 2024-01-12 1000.0
Другие вопросы по теме
Логическое индексирование: как выбрать конкретное значение для создания нового столбца
Вычтите даты и получите результат в количестве месяцев
Индекс кадра данных pandas в объединенную ячейку HTML
Как я могу фильтровать группы, сравнивая первое значение каждой группы и последнее значение cummax, которое изменяется условно?
Группировка Python DataFrame преобразует NaN в None, чтобы сгенерировать действительный JSON
Python pandas циклически перебирает фрейм данных, реплицирует множество таблиц в Excel
Как получить сумму по строке с разными наборами столбцов для каждой строки, которая будет суммироваться с помощью Pandas?
Эквивалент Pandas idxmin для среднего значения
Как использовать определенную версию methylprep в блокноте Jupyter
Есть ли лучший способ создать мой фрейм данных?
Похожие вопросы
Преобразование плоского словаря с кортежами в качестве ключей во вложенный словарь
Разбор строки в словарь
Pydantic не отдает приоритет среде ОС
Tkinter – выборка значения шкалы каждые X секунд?
Логическое индексирование: как выбрать конкретное значение для создания нового столбца
Python: чтение CSV-файла с разными шифрами, но с обходом первых нескольких строк
Как построить кривую, соответствующую заданному диапазону в matplotlib
Ошибка подключения MongoDB к JDBC: CommandNotFound для «sqlGetResultSchema»
Не могу найти тег видео
Невозможно прочитать текстовый файл в задании склеивания