Как объединить два столбца с помощью pandas

Как я могу объединить столбцы и строки, как это?

In:
  a  |  b  |  c  |  e
-----------------------
 mm    af    bn    nn
 pp    af    bn    yy

Out:

  b  |  c  |  final
------------------
af      bn    mm:nn&pp:yy

python pandas dataframe pandas-groupby

22.12.2020 20:27

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мы можем изменить столбец до groupby с помощью agg

out = df.assign(final=df.a+':'+df.e).groupby(['b','c'],as_index=False).agg({'final':'&'.join})
out
Out[198]: 
    b   c        final
0  af  bn  mm:nn&pp:yy

Спасибо, Бени. это правильный ответ. но я редактирую. Я хочу отдельный столбец с помощью ":" char.

— 22.12.2020 20:45

22.12.2020 20:29