Как объединить повторяющиеся строки в pandas

Вы можете использовать groupby(), apply() и reset_index():

df = df.groupby("id")['name'].apply(list).reset_index()

df:

  id       name
0  A  [1, 2, 3]
1  B  [4, 5, 6]
2  C        [7]

Кроме того, если вы хотите, чтобы столбец name был string вместо list, вы можете сделать следующее:

df = df.groupby("id")['name'].apply(list).apply(lambda x: ",".join(str(i) for i in x)).reset_index()

df:

  id   name
0  A  1,2,3
1  B  4,5,6
2  C      7

Если вам нужен список значений, разделенных запятыми, вы можете агрегировать с помощью join, отметив, что вам нужно сначала преобразовать значения в строки:

df2 = df.groupby('id', as_index=False).agg(lambda x: ','.join(map(str, x)))
print(df2.to_string(index=False))

Выход:

id  name
 A 1,2,3
 B 4,5,6
 C     7

Если вам просто нужен список значений, агрегируйте их с помощью list:

df2 = df.groupby('id', as_index=False).agg(list)
print(df2.to_string(index=False))

Выход:

id      name
 A [1, 2, 3]
 B [4, 5, 6]
 C       [7]