Как объединить строки в Pandas DF на основе критериев фильтрации

Вы можете использовать функцию groupbyagg и agg, которая может принимать словарь имени столбца в качестве ключа и функцию агрегации в качестве значения.

• Для столбца NAME вы берете только 1 значение => first (или last).
• Для столбца NUMBERS вы получаете сумму столбца. => sum
• Для других столбцов вы получаете объединение строк => ' '.join

Итак, вам нужен этот словарь, чтобы передать функцию agg.

{
  'NAME': 'first',
  'NUMBERS': 'sum',
  'COUNTRIES': ' '.join,
  'ATTRIBUTE': ' '.join,
  'ANOTHER ATTRIBUTE': ' '.join
}

Вы можете передать этот жестко закодированный словарь непосредственно в функцию agg. Или вы можете сделать это немного более компактным, как это.

join_col = ['COUNTRIES', 'ATTRIBUTE', 'ANOTHER ATTRIBUTE']
(df.groupby('UNIQUE CODE', as_index=False)
 .agg({
       **{'NAME': 'first', 'NUMBERS': 'sum'},
       **{x: ' '.join for x in join_col]}
 })
)