Как обрабатывать циклический импорт в SQLAlchemy

У меня проблема с циклическим импортом в SQLAlchemy.

У меня есть два файла foo.py и bar.py. foo.py определяет класс Foo SQLAlchemy, а bar.py определяет класс Bar.

И Foo, и Bar являются внешними ключами друг друга, поэтому я сопоставляю их друг другу с помощью Mapped["..."], чтобы обеспечить безопасность типов, однако это означает, что мне также нужно импортировать фактические классы.

Это вызывает циклическую ошибку импорта.

Как лучше всего решить эту проблему? Каковы некоторые общие рекомендации по работе с циклическим импортом в SQLAlchemy? Разве вы не можете обеспечить безопасность типов в этом случае, если вы используете отношение двунаправленно?

# foo.py

from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
from .bar import Bar

class Foo(Base):
    __tablename__ = 'foo'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    bar_id = Column(Integer, ForeignKey('bar.id'))
    bar: Mapped["Bar"] = relationship('Bar')

# bar.py

from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
from .foo import Foo

class Bar(Base):
    __tablename__ = 'bar'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    foo_id = Column(Integer, ForeignKey('foo.id'))
    foo: Mapped["Foo"] = relationship('Foo')

Редактировать: Обратите внимание, что я не могу удалить импорт Bar и Foo, потому что тогда Mapped["..."] вызовет неопределенную ошибку для "..."

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
96
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

вы можете использовать TYPE_CHECKING. Эта константа имеет значение False во время выполнения, но True, когда mypy (и другие инструменты проверки типов) оценивают ваш код.

from __future__ import annotations
from typing import TYPE_CHECKING
if TYPE_CHECKING:
    from .bar import Bar
else:
    Bar = "Bar"

# foo.py

from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

class Foo(Base):
    __tablename__ = 'foo'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    bar_id = Column(Integer, ForeignKey('bar.id'))
    bar: Mapped[Bar] = relationship('Bar')

Другие вопросы по теме