Как обращаться к другим вещам в цикле R

Скажите, что у меня есть эти данные:

library(dplyr)
data <- data.frame(num=c(1:6), val=c('1998-99', '1999-00', '2000-01', '2001-02', '2002-03', '2003-04'))

Затем у меня есть несколько вещей, которые было бы полезно выяснить, в основном о том, как значения в цикле относятся к другим значениям и как автоматизировать этот процесс.

Лучше всего было бы поставить это в цикле. Как это сделать с именами фреймов данных? Другими словами, как обращаться к имени data.frame в цикле?

data03 <- filter(data, num<=1)
data04 <- filter(data, num<=2)
data05 <- filter(data, num<=3)
data06 <- filter(data, num<=4)
data07 <- filter(data, num<=5)
data08 <- filter(data, num<=6)

Тогда как заставить этот цикл работать и упростить?

for (i in c(03, 04, 05, 06, 07, 08)) {
    #I want to print the number corresponding to i
    if (i= = "03") print(1)
    if (i= = "04") print(2)
    if (i= = "05") print(3)
    if (i= = "06") print(4)
    if (i= = "07") print(5)
    if (i= = "08") print(6)
    #I want to get the value corresponding to i for the plot title
    if (i= = "03") title = "1998-99"
    if (i= = "04") title = "1999-00"
    if (i= = "05") title = "2000-01"
    if (i= = "06") title = "2001-02"
    if (i= = "07") title = "2002-03"
    if (i= = "08") title = "2003-04"
    #I want to open the data frame, data+i
    df <- paste(data,i) 
    #I want to plot, using the title saved above
    plot(df$num, main=title)
}

Пожалуйста, объясните, что вы пытаетесь сделать в конце. То, что вы предлагаете здесь, не очень хорошее манипулирование данными, может потребоваться гораздо больше усилий, чем требуется, и в конце концов может не получиться то, что вам нужно. Одна проблема сейчас заключается в том, что c(03,04,...) никогда не будет соответствовать одному из "03", `"04" и т. д.

r2evans 31.05.2019 05:38

Я хочу сделать шесть графиков, по одному для каждого фрейма данных. Каждый сюжет должен иметь название, соответствующее году. Например, график для фрейма данных data03 должен иметь заголовок 1998-99. Я хочу, чтобы индекс цикла каким-то образом легко ссылался как на data.frame, так и на название года.

bill999 31.05.2019 05:51

@ bill999 Мое обновление завершено. Пожалуйста, смотрите мой ответ. В этом случае нет необходимости использовать цикл for.

www 31.05.2019 06:17
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
3
60
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Итак, если я понимаю вашу проблему, вы спрашиваете, как вы можете ссылаться на элементы data.frame, не ссылаясь на их имена.

В этом случае, если у вас есть data.frame test.df, мы можем использовать [[]] для доступа к ним, как это

test.df <- data.frame(first=rnorm(10),second=rnorm(10))
test.df$first
[1]  0.8447835 -0.7210152 -1.6379253 -1.5695393 -1.2467788 -1.9273583  0.5633265 -0.4186060  1.3478030 -0.4379999
test.df[[1]]
[1]  0.8447835 -0.7210152 -1.6379253 -1.5695393 -1.2467788 -1.9273583  0.5633265 -0.4186060  1.3478030 -0.4379999
test.df$first == test.df[[1]]
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE

Затем вы можете делать такие вещи, как использовать этот индекс для зацикливания.

Говоря более конкретно о ваших данных, если все, что вам нужно, это напечатать число с заголовком в val, вы можете просто сделать это.

for(i in 1:length(data$num){
   plot(data$num[[i]],main=paste(data$val[[i]])
Ответ принят как подходящий

Вам не нужен цикл for. Вы можете использовать lapply вывод в виде списка, и вы можете использовать lapply для последующего анализа.

lapply(1:6, function(x) data %>% filter(num <= x))
# [[1]]
#   num     val
# 1   1 1998-99
# 
# [[2]]
#   num     val
# 1   1 1998-99
# 2   2 1999-00
# 
# [[3]]
#   num     val
# 1   1 1998-99
# 2   2 1999-00
# 3   3 2000-01
# 
# [[4]]
#   num     val
# 1   1 1998-99
# 2   2 1999-00
# 3   3 2000-01
# 4   4 2001-02
# 
# [[5]]
#   num     val
# 1   1 1998-99
# 2   2 1999-00
# 3   3 2000-01
# 4   4 2001-02
# 5   5 2002-03
# 
# [[6]]
#   num     val
# 1   1 1998-99
# 2   2 1999-00
# 3   3 2000-01
# 4   4 2001-02
# 5   5 2002-03
# 6   6 2003-04

А вот полный код для фильтрации фрейма данных и последующего создания графиков.

dat <- lapply(1:6, function(x) data %>% filter(num <= x))

lapply(dat, function(x){
  plot(x$num, main = x$val[nrow(x)])
})

Код-гольф (и незначительное сокращение стека кода): внутренний код filter(data, num <= x) ... или вы предполагаете / делаете вывод, что существует больше кода, который в противном случае использовал бы (и извлекал бы выгоду) из канала magrittr?

r2evans 31.05.2019 06:11

@r2evans Извините. Я использую функцию filter из dplyr, как OP. Я работаю над второй частью вопроса ОП, который создает графики.

www 31.05.2019 06:13

Я понимаю ... Я просто предложил использовать dplyr::filter, я просто подумал, что %>% не нужен в этом (вероятно, слишком упрощенном) примере. Нет пота, на самом деле, скорее всего, это больше.

r2evans 31.05.2019 06:17

@r2evans Да, я согласен с вами, что %>% в данном случае не нужен. Спасибо.

www 31.05.2019 06:18

Вероятно, есть гораздо лучший способ решить эту проблему, чем тот, который вы пытаетесь сделать, но чтобы ваша идея заработала, вам просто нужно получить фреймы данных в списке и выполнить итерацию по его индексам.

library(dplyr)
data <- data.frame(num=c(1:6), val=c('1998-99', '1999-00', '2000-01', '2001-02', '2002-03', '2003-04'))

data_lst <- list(
  data03 = filter(data, num<=1),
  data04 = filter(data, num<=2),
  data05 = filter(data, num<=3),
  data06 = filter(data, num<=4),
  data07 = filter(data, num<=5),
  data08 = filter(data, num<=6))

for (i in seq_along(data_lst)) {
  print(i)
  title = data[2][-1]
  print(title)
  df <- data_lst[[i]]
  plot(df$num, main=title)
}

Другие вопросы по теме