Как ограничить модель «йоло» по умолчанию, чтобы распознавать меньше объектов?

Для фильтрации классов в режиме прогнозирования используйте параметр classes функции predict, где нужно указать идентификаторы соответствующих классов.

классы, список[int]. Фильтрует прогнозы по набору идентификаторов классов. Будут возвращены только обнаружения, принадлежащие указанным классам. Полезно для фокусировки на соответствующих объектах в задачах обнаружения нескольких классов. https://docs.ultralytics.com/modes/predict/#inference-arguments

Список классов для набора данных COCO можно найти здесь: https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/cfg/datasets/coco.yaml.

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.pt')
results = model.predict(source='img.jpg', classes=[0, 3, 5])