Как округлить значения в таблице pyplot

Я объединил две таблицы в одну, используя функцию Pandas Concat. Затем я поместил их в таблицу pyplot. В итоге я получаю таблицу, в которой все значения имеют 1 десятичный знак. В исходных таблицах перед объединением не было десятичной дроби.

Как получить таблицу без десятичных знаков?

Я пробовал округлять значения в таблицах перед объединением, но это не сработало.

Это мой код:

frames = [country_tab, country_birth_tab] 

result = pd.concat(frames, axis=1)
#print(result)

ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # no visible frame
ax.xaxis.set_visible(False)  # hide the x axis
ax.yaxis.set_visible(False)  # hide the y axis

table2 = table(ax, result) 
table2.auto_set_font_size(False)
table2.set_fontsize(16)
table2.scale(4,4)

Вот и результат

python matplotlib rounding

29.03.2024 10:30

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Для вашего случая result = result.astype(int) тоже должно подойти. astype(int) поможет преобразовать число с плавающей запятой в int. Таким образом, ваши столбцы будут целыми.

Также эта строка может работать с вашим кодом.

result[["Column1", "Column2"]] = result[["Column1", "Column2"]].astype(int)

Итак, ваш окончательный код:

frames = [country_tab, country_birth_tab] 

result = pd.concat(frames, axis=1)

result = result.astype(int)

ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # no visible frame
ax.xaxis.set_visible(False)  # hide the x axis
ax.yaxis.set_visible(False)  # hide the y axis

table2 = table(ax, result) 
table2.auto_set_font_size(False)
table2.set_fontsize(16)
table2.scale(4,4)

@havaey рад это слышать :) Приятного программирования

— 29.03.2024 10:45

29.03.2024 10:37