Как определить необязательное поле [Decimal] в библиотеке sqlmodel Python, которое соответствует ограниченной схеме JSON

У меня есть следующий базовый класс sqlmodel и модели таблиц, но мне не удается сделать поле Decimal необязательным, сохранив при этом ограничения. PS: Я уже знаю, что это уже обсуждалось для pydantic, но решение, похоже, не работает с sqlmodel.

1. Первая попытка (Ошибка: ValueError: Unknown constraint max_digits)

class ItemBase(SQLModel):
  # ...
  price: Optional[Decimal] = Field(
    default=None, max_digits=7, decimal_places=4, ge=0, le=100
  )
  # ...

class ItemTable(ItemBase, table=True):
  __tablename__ = "item"
  # ...

2. Решение Pydantic говорит, что ограничения следует применять только к десятичному числу (https://github.com/pydantic/pydantic/discussions/7962#discussioncomment-7939114). В sqlmodel возникает ошибка: TypeError: issubclass() arg 1 must be a class

class ItemBase(SQLModel):
  # ...
  price: Optional[Annotated[Decimal, Field(
    default=None, max_digits=7, decimal_places=4, ge=0, le=100
  )]] = None
  # ...

3. Мое решение для работы кода состояло в том, чтобы использовать sa_column для ограничений max_digits и decimal_places, это нормально, потому что это действительно важно в основном на стороне базы данных.

class ItemBase(SQLModel):
  price: Optional[Decimal] = Field(
    default=None, ge=0, le=100, sa_column=Column(DECIMAL(7,4)),
    regex=r"^\d+(\.\d+)?$"  # added for the string part to only accept numbers
  )

После этой последней попытки ограничения le и ge работают в Python правильно:

ItemTable(..., price=Decimal(123.45))  # => throws ValidationError
ItemTable(..., price=Decimal(34.12))  # => works fine

Но теперь моя проблема в том, что сгенерированная с ее помощью схема json снимает все мои ограничения и становится только: anyOf: [{type: number}, {type: string}, {type: null}]

Проблематично, потому что тогда я использую схему json для создания поддельных объектов (с библиотекой jsf) для своих тестов, и без ограничений все мои тесты терпят неудачу...

Изменить с ответом:

Благодаря @Jeremy я понял, что ошибка, указанная в пункте 2, возникает только для моделей table=True. В итоге я сделал следующее:

class ItemBase(SQLModel):
  # ...
  price: Optional[Annotated[Decimal, Field(
    multiple_of=0.0001, ge=0, le=100
  )]] = None
  # ...

class ItemTable(ItemBase, table=True):
  price: Optional[Decimal] = Field(
    default=None, ge=0, le=100, sa_column=Column(DECIMAL(7,4)
  )

Чтобы добавить ограничение шаблона к строковому типу десятичной модели json, мне пришлось создать подкласс pydantic GenerateJsonSchema:

class MySchemaGenerator(GenerateJsonSchema):
  def decimal_schema(self, schema: core_schema.DecimalSchema) -> JsonSchemaValue:
    json_schema = self.str_schema(core_schema.str_schema(pattern=r"^[-+]?\d+((?:\.\d+)|(?:[eE][-+]?\d+))?$"))
    ... # the rest of the method is unchanged

ItemBase.model_json_schema(schema_generator=MySchemaGenerator)
"""returns for 'price' property:
{'price': {'anyOf': [{'maximum': 100.0,
     'minimum': 0.0,
     'multipleOf': 0.0001,
     'type': 'number'},
    {'pattern': '^[-+]?\\d+((?:\\.\\d+)|(?:[eE][-+]?\\d+))?$',
     'type': 'string'},
    {'type': 'null'}],
   'default': None,
   'title': 'Price'}
"""

Но таким образом я не могу указать шаблон непосредственно в поле, поэтому все десятичные дроби будут иметь один и тот же шаблон. Если у кого-то есть идея, как передать регулярное выражение из определения поля в этот decimal_schema метод, я бы с радостью им воспользовался!