Как определить общие пределы оси Y при использовании facet_grid() в ggplot2

Мой третий пост здесь. Я веду дизайн сюжета, используя линии и области в ggplot2 с facet_grid(). Код работает хорошо. Вот данные, которые я использовал:

#My data
df <- structure(list(Var = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 
8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 
11L, 12L), .Label = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", 
"9", "10", "11", "12"), class = c("ordered", "factor")), Val = c(46.0233614780009, 
85.6471698498353, 83.8100037071854, 98.6977939726785, 94.0682111307979, 
92.1834012959152, 79.1579962009564, 62.9422475816682, 2.36891501117498, 
25.3718703053892, 87.2779565863311, 32.0944497128949, 444.363995105959, 
337.84707041923, 93.2718054391444, 171.342949266545, 81.6757546272129, 
135.7353850035, 286.496924120001, 450.293861329556, 339.913251576945, 
80.7274857070297, 122.17661133036, 370.043645612895), Group = c("Up", 
"Up", "Up", "Up", "Up", "Up", "Up", "Up", "Up", "Up", "Up", "Up", 
"Down", "Down", "Down", "Down", "Down", "Down", "Down", "Down", 
"Down", "Down", "Down", "Down")), row.names = c(NA, -24L), class = "data.frame")

Теперь это мой сюжет:

library(ggplot2)
library(dplyr)
#Code for the plot
df %>%
  mutate(Val=ifelse(Group=='Down',-Val,Val),
         Group=factor(Group,levels = c('Up','Down'),ordered = T)) %>%
  ggplot(aes(x=Var,y=Val,color=Group,fill=Group,group=Group))+
  geom_line(size=1)+geom_area(alpha=0.75)+
  facet_grid(Group~.,scales = 'free')+
  scale_y_continuous(labels = function(x) abs(x),
                     expand = c(0,0.1))+
  scale_fill_manual(values=c('cyan','tomato'))+
  scale_color_manual(values=c('cyan','tomato'))+
  theme_bw()

Который производит этого ребенка:

Пока здесь все в порядке. Я хотел бы, если можно изменить два элемента:

  1. Как уменьшить расстояние по вертикали между обеими гранями, чтобы визуально была только одна ось абсцисс (выровнять по одной оси оба нуля и уменьшить это расстояние).

  2. Я хотел бы иметь одинаковую шкалу по обеим осям Y, поэтому код предназначен для зеркального эффекта. Моя проблема в том, что когда я устанавливаю шкалу по оси Y следующим образом:

scale_y_continuous(labels = function(x) abs(x),expand = c(0,0.1),limits = c(NA,800))

Все изменяется:

Я хотел бы, если возможно, чтобы обе оси Y имели одинаковую шкалу, начиная с 0 до 800, но с учетом величины. В этом случае верхний будет меняться от 0 до 800 и вниз от 0 до -800, но маскируется в соответствии с метками для создания зеркального эффекта.

Большое спасибо за помощь.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
64
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это выглядит как идеальная работа для старого трюка с «невидимыми точками», чтобы установить границы граней там, где вы хотите:

library(ggplot2)
library(dplyr)

df %>%
  mutate(Val = ifelse(Group == 'Down', -Val, Val),
         Group = factor(Group, levels = c('Up', 'Down'), ordered = TRUE)) %>%
  ggplot(aes(Var, Val, color = Group, fill = Group, group = Group)) +
  geom_line(size = 1) +
  geom_area(alpha = 0.75) +
  geom_point(data = data.frame(Group = factor(c("Down", "Up"), c('Up', 'Down')),
                               Var = c(1, 1),
                               Val = c(-800, 800)), alpha = 0) +
  facet_grid(Group~., scales = 'free') +
  scale_y_continuous(labels = function(x) abs(x),
                     expand = c(0, 0.1)) +
  scale_fill_manual(values = c('cyan', 'tomato')) +
  scale_color_manual(values = c('cyan', 'tomato')) +
  theme_bw() +
  theme(panel.spacing = unit(0, "points"))

Тем не менее, будет справедливо отметить, что вам здесь действительно не нужны фасеты, и вы получите очень похожий эффект, выполнив:

df %>%
  mutate(Val = ifelse(Group == 'Down', -Val, Val),
         Group = factor(Group, levels = c('Up', 'Down'), ordered = TRUE)) %>%
  ggplot(aes(Var, Val, color = Group, fill = Group, group = Group)) +
  geom_line(size = 1) +
  geom_area(alpha = 0.75) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_y_continuous(labels = function(x) abs(x),
                     expand = c(0, 0.1),
                     limits = c(-800, 800)) +
  scale_fill_manual(values = c('cyan', 'tomato')) +
  scale_color_manual(values = c('cyan', 'tomato')) +
  theme_bw() +
  theme(panel.spacing = unit(0, "points"))

Другие вопросы по теме