Как определить переменную для подмножества нескольких столбцов data.table в i?

Обычной моей задачей является фильтрация (подмножество) наборов данных в формате data.tables. Я хочу подмножить строки в i сложным образом с несколькими логическими условиями для конкретных столбцов. Когда я получу новый набор данных, он будет иметь столбцы того же типа, и я захочу отфильтровать их одинаково для всех наборов данных.

Чтобы проиллюстрировать мою задачу, позвольте мне сначала создать пример data.table.

library(data.table)

dt <- data.table(a = seq(1,6), b = letters[seq(1,6)], c = rep(c(4,3,2)))

Это дает

   a b c
1: 1 a 4
2: 2 b 3
3: 3 c 2
4: 4 d 4
5: 5 e 3
6: 6 f 2

. Предположим, я хочу применить к столбцам следующие критерии фильтрации:

 dt[b != 'd'][c < 4][a < 6]

уступающий

 a b c
1: 2 b 3
2: 3 c 2
3: 5 e 3

. Есть ли способ преобразовать этот критерий фильтрации в переменную, чтобы я мог просто пометить его в конце data.table?

Я старался

x <- [b != 'd'][c < 4][a < 6]
dt[x]

но это выдает ошибку

Error: unexpected '[' in "x <- ["

. Это было бы здорово, потому что я мог бы обновить стратегию фильтрации, изменив только переменную x, и применить этот фильтр ко всем таблицам данных.

Вам нужно i1 <- dt[, b != 'd' & c < 4 & a < 6]; dt[i1]

akrun 09.04.2019 18:25
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
33
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если его нужно применить к другому набору данных, quote выражение и оценить его для каждого набора данных

i1 <- quote(b != 'd' & c < 4 & a < 6)
dt[dt[, eval(i1)]]
#   a b c
#1: 2 b 3
#2: 3 c 2
#3: 5 e 3

а также: dt[eval(i1)]

chinsoon12 10.04.2019 02:40

Другие вопросы по теме