Как оптимизировать производительность этого кода?

Я пытаюсь запустить приведенный ниже код. Он отлично работает для данных небольшого размера, но для данных большего размера на это уходит почти день.

Любой, кто может помочь оптимизировать код или кто подскажет мне подход. Можем ли мы использовать лямбда-выражение для решения проблемы?

for index in df.index:

        for i in df.index:

            if ((df.loc[index,"cityId"]==df.loc[i,"cityId"]) & (df.loc[index,"landingPagePath"]==df.loc[i,"landingPagePath"]) & 
                (df.loc[index,"exitPagePath"]==df.loc[i,"exitPagePath"]) &
                (df.loc[index,"campaign"]==df.loc[i,"campaign"]) &
                (df.loc[index,"pagePath"]==df.loc[i,"previousPagePath"]) &
                ((df.loc[index,"dateHourMinute"]+timedelta(minutes=math.floor(df.loc[index,"timeOnPage"]/60))==df.loc[i,"dateHourMinute"]) |
                        (df.loc[index,"dateHourMinute"]==df.loc[i,"dateHourMinute"]) |
                        ((df.loc[index,"dateHourMinute"]+timedelta(minutes=math.floor(df.loc[index,"timeOnPage"]/60))+timedelta(minutes=1))==df.loc[i,"dateHourMinute"]))
                ):
                    if (df.loc[i,"sess"]==0):


                        df.loc[i,'sess']=df.loc[index,'sess']

                    elif (df.loc[index,"sess"]>df.loc[i,"sess"] ):

                        df.loc[index,'sess']=df.loc[i,'sess']

                    elif (df.loc[index,"sess"]==0):
                        df.loc[index,'sess']=df.loc[i,'sess'] 

                    elif (df.loc[index,"sess"]<df.loc[i,"sess"] ):
                        x=df.loc[i,"sess"]
                        for q in df.index:
                            if (df.loc[q,"sess"]==x):
                                df.loc[q,"sess"]=df.loc[index,'sess']






            else:
                if (df.loc[index,"sess"]==0):

                    df.loc[index,'sess'] = max(df["sess"])+1