Как отфильтровать даты из поля даты и времени в django

views.py
import datetime

from django.shortcuts import render
import pymysql
from django.http import HttpResponseRedirect
from facligoapp.models import Scrapper
from django.utils import timezone
import pytz


roles = ""
get_records_by_date = ""
def index(request):
    if request.method == "POST":
        from_date = request.POST.get("from_date")
        f_date = datetime.datetime.strptime(from_date,'%Y-%m-%d')
        print(f_date)
        to_date = request.POST.get("to_date")
        t_date = datetime.datetime.strptime(to_date, '%Y-%m-%d')
        print(t_date)
        global get_records_by_date
        get_records_by_date = Scrapper.objects.all().filter(start_time=f_date,end_time=t_date)
        print(get_records_by_date)
    else:
        global roles
        roles =  Scrapper.objects.all()
        return render(request, "home.html",{"scrappers": roles})

    return render(request, "home.html", {"scrappers": get_records_by_date})

models.py
from django.db import models
from django.db import connections
# Create your models here.
from django.utils import timezone
class Scrapper(models.Model):
    scrapper_id = models.IntegerField(primary_key=True)
    scrapper_jobs_log_id = models.IntegerField()
    external_job_source_id = models.IntegerField()
    start_time = models.DateField(default=True)
    end_time = models.DateField(default=True)
    scrapper_status = models.IntegerField()
    processed_records = models.IntegerField()
    new_records = models.IntegerField()
    skipped_records = models.IntegerField()
    error_records = models.IntegerField()

    class Meta:
        db_table = "scrapper_job_logs"

Структура базы данных

Выкладываю f_date=2022-11-24 00:00:00, t_date=2022-11-24 00:00:00. Мне нужно получить строки start_time и end_time с датами 2022-11-24. Есть ли решение, как фильтровать данные из поля даты и времени. Если я передам f_date и t_date, мой <QuerySet []> будет пуст.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
137
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мне нужно получить строки start_time и end_time с датами 2022-11-24.

Это DateTimeField, поэтому сравните его date, используя поиск __date, поэтому используйте этот набор запросов:

Scrapper.objects.filter(start_time__date=f_date,end_time__date=t_date)

Другие вопросы по теме