Как отображать месяцы в порядке возрастания (январь, февраль, март) через таблицу gt в R?

У меня есть два фрагмента кода ниже. В первом фрагменте я пытаюсь подготовить свои данные для отображения в таблице gt. Моя цель - отобразить таблицу с сокращениями месяцев в порядке возрастания (январь, февраль, март и т. д.) в столбце 1. В настоящее время она появляется каждый раз, когда я запускаю второй фрагмент кода для создания таблицы, он сортирует данные месяца по алфавиту. Я просмотрел пакет lubridate, возился с функциями «month.abb» и «month.name» и до сих пор вывожу месяцы в алфавитном порядке. См. пакеты, используемые ниже, и фрагменты ниже.

library(tidyverse)
library(quantmod)
library(tidyquant)
library(xts)
library(rvest)
library(stringr)
library(forcats)
library(lubridate)
library(tidyr)
library(plotly)
library(purrr)
library(PerformanceAnalytics)
library(gt)
library(paletteer)
library(readr)
library(janitor)
library(scales)
library(lubridate)

Получение и очистка данных для загрузки в gt (блок 1)

start <- as.Date("2020-01-01")
end <- as.Date("2020-11-30")
StockMonthlyReturns <- c("XLC", "XLC", "XLP", "XLE","XLF", "XLV", "XLI","XLB", "XLRE", "XLK", "XLU") %>%
  tq_get(get = "stock.prices", 
         from = start,
         to = end) %>%
  group_by(symbol) %>%
  tq_transmute(select = adjusted,
               mutate_fun = periodReturn,
               period = "monthly",
               col_rename = "StockMonthlyReturns")

stockdata <- StockMonthlyReturns %>% group_by(symbol, Month = floor_date(date, "month")) %>% summarise(Amount = sum(StockMonthlyReturns))
monthnum <- month(stockdata$Month)
stockdata <- cbind(stockdata, monthnum)
stockdata <- stockdata %>% rename(Month_Num = ...4)
stockdata$Month_Num <- month.abb[stockdata$Month_Num]
stockdata <- stockdata %>% 
  select(-Month)
stockdata <-  stockdata %>% rename(Month = "Month_Num")
#stockdata$Month <- months(as.Date(stockdata$Month))
stockdata <- adorn_rounding(stockdata, digits= 4) # Rounding Returns 
stockdata$Amount <- percent(stockdata$Amount, accuracy = 0.01) # Changing Decimals to Percent 

Использование dplyr для построения графика данных с помощью gt (фрагмент 2)

stockdata %>% 
  tidyr::spread(key = "symbol", value = Amount) %>%
  gt(rowname_col = "Month") %>%
  tab_header(title = "Monthly Return of SPDR ETF's")