Мне нужен график тепловой карты, как показано на прикрепленном изображении. день по оси x, время по оси y и график тепловой карты
данные- https://1drv.ms/x/s!Av8bxRzsdiR7tEYmXDBWSUKriCSJ?e=m2objJ Я попытался построить данные, но это привело к ежедневным графикам значений
Поскольку данные переносятся по строкам, вам нужно проделать некоторую работу, чтобы reshape
преобразовать их в правильную структуру. Для 2D-контура, как вы связали, вам нужен 2D-массив данных, поэтому после загрузки в ваш набор данных все, что я сделал, это преобразовал его в правильную форму, а затем построил.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
path = r'<your path here>\data.csv'
data = np.array(pd.read_csv(path, header=0, delimiter=',', index_col=None, dtype=float, ))
# print(data.shape) # Gives (8760, 3)
day, hour, value = data[:,0], data[:,1], data[:,2]
value = np.reshape(value, (365, len(value)//365))
# print(value.shape) # Gives (365, 24)
fig, ax = plt.subplots(ncols =1, nrows = 1, figsize = (5,5))
ax.set_xlabel('Hour')
ax.set_ylabel('Day')
plot = ax.imshow(value, origin='lower', aspect='auto',
extent=[hour[0], hour[-1], day[0], day[-1]],
interpolation='gaussian',
cmap='jet')
fig.subplots_adjust(right=0.84)
cbar_ax = fig.add_axes([0.89, 0.125, 0.05, 0.755])
cb = fig.colorbar(plot, cax=cbar_ax, extend='both', ticks=[0,20,40,60,80,100])
cb.ax.tick_params(axis='y', direction='in', size=0)
cb.set_label('Annual AC Power in Year 1 [kW]',rotation=270, labelpad=18)
Получить
@saikatghosh Моя ошибка! Но я рад, что вы разрешили это. обязательно примите ответ, чтобы другие люди могли помочь в решении вашей проблемы.
вы великий сэр. спасибо, что нашли время помочь незнакомцу в Интернете.. я буду молить Бога, чтобы вы стали следующим президентом или илоном маском... однако была небольшая ошибка.. я исправил это значение = np.reshape(value, ( 24, 365)) вы видите, что ваш график не тот, который я прикрепил в своем первоначальном вопросе, но после модификации он точно такой же .. большое спасибо