Как отобразить значение оси x для каждого подграфика matplotlib со вторичными осями y

Я хочу показать значение оси x на каждом подграфике, который использует ось вторичного_y. Выходные данные, сгенерированные этим кодом, показывают значения x только в двух нижних графиках. Этот код воспроизводит крупный проект, в котором используется матрица подзаголовков 7x3.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df1=df1*100
ncols=2
nrows=2
i=0

fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols,sharex=False) #
fig.tight_layout(pad=3)

col = ['A','B','C','D']
for r in range(nrows):
    for c in range(ncols):

        df1[col[i]].plot(kind='line',use_index=True,linestyle = "-",lw=2,color='red',grid=True,rot=0,legend=False,ax=axes[r,c],sharex=False)
        ax2=axes[r,c].twinx()
        df2[col[i]].plot(secondary_y=True,kind='line',use_index=True,linestyle = "-",lw=2,color='blue',grid=False,rot=0,legend=False,ax=ax2,sharex=False)
        i=i+1

plt.savefig('test.png')
plt.show()

Как отобразить значение оси x для каждого подграфика matplotlib со вторичными осями y

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
1 056
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

В конце цикла for и вне цикла (после i=i+1) вы можете вернуть метку x в первую строку с помощью .tick_params(labelbottom=True) в каждом столбце первой строки.

axes[0,0].tick_params(labelbottom=True)
axes[0,1].tick_params(labelbottom=True)

Для всей первой строки вы также можете сделать это более динамично:

for a in axes[0,:]:
    a.tick_params(labelbottom=True)

Другие вопросы по теме