Как перебирать столбец фрейма данных в pandas, столбец нельзя выбрать по номеру

Я новичок в python/pandas и пытаюсь просмотреть столбец фрейма данных и распечатать все сокращения штата США (чтобы получить данные из Quandl). Я не знаю, почему я не могу выбрать столбцы по номеру, и цикл for не будет перебирать столбец по имени.

fifty_states список фреймов данных, а fifty_states[0] — конкретный фрейм данных, который мне нужен (50 строк x 13 столбцов). print(fifty_states[0]['Abbreviation']) дает интересующий меня столбец, но мой цикл for должен быть ошибочным, поскольку он возвращает только «FMAC/HPI_Abbreviation».

fifty_states=pd.read_html('https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states')

for abbv in fifty_states[0]['Abbreviation']:
   print("FMAC/HPI_"+str(abbv))

Я попытался сослаться на столбец по номеру, т. Е. fifty_states[0][0], но независимо от номера столбца возвращается KeyError номера столбца, который я пробовал, например, здесь будет написано «KeyError: 0».

Я ожидаю вывод с 50 такими строками:

FMAC/HPI_AL
FMAC/HPI_AK 
FMAC/HPI_AR
...
FMAC/HPI_WV
FMAC/HPI_WY

Похоже, у вас есть мультииндекс. Вместо этого вы можете попытаться получить доступ к значениям с помощью: fifty_states[0]['Abbreviation'].values. Но я не знаю, подходит ли это к вашему решению. Вот как вы это понимаете: print(fifty_states[0].columns)

Anton vBR 22.05.2019 16:45
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
1
159
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

for row in fifty_states[0].iteritems():
    print(row)

Хотя итерация по фрейму данных - плохая идея, как говорят вам люди.

Вы можете перебирать свой столбец с помощью цикла for :

for i in fifty_states['Abbreviation']:
    print(i)
Ответ принят как подходящий

Я думаю, что вы должны добавить header = 0 к read_html. Это скажет pandas прочитать первую строку как метки столбцов для DataFrame. Без этого столбец DataFrame не будет помечен как «Аббревиатура», поэтому вы получаете ключевую ошибку. Если вы укажете pd.read_html в качестве аргумента заголовка, вы сможете использовать остальную часть своего кода без изменений.

fifty_states=pd.read_html('https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states', header=0)

for abbv in fifty_states[0]['Abbreviation']:
   print("FMAC/HPI_"+str(abbv))

Спасибо! Это сработало :) Я также решил эту проблему, будучи более скрупулезным с моим синтаксисом: ```для abbv в пятьдесят_состояний[0][пятьдесят_состояний[0].columns[1]]: print("FMAC/HPI_"+str(abbv) ) ```

Nate Scholnick 22.05.2019 16:57

Другие вопросы по теме