Как перебирать значения в словаре, чтобы увидеть, появляются ли они когда-либо в качестве ключа

У меня есть следующий словарь (т.е. my_dict). По сути, каждый key — больной человек, а values для этого ключа — это люди, с которыми он контактировал. Мне нужны люди, которые встречаются только в значениях и никогда в ключах. Philip и Sarai — единственные имена, которые появляются как значения, но не как ключи.

Это код, который я пробовал до сих пор. Как я могу изменить его, чтобы эффективно перебирать значения, чтобы определить, появляются ли они когда-либо в качестве ключа?

my_dict = {'Bob': ['Paul', 'Mark', 'Carol', 'Leanne', 'Will'],
           'Carol': ['Mark', 'Leanne'],
           'Farley': ['Paul'],
           'Leanne': ['Sarai'],
           'Larry': ['Carol', 'Mark', 'Leanne', 'Will'],
           'Mark': ['Philip', 'Zach'],
           'Paul': ['Zach'],
           'Will': ['Leanne', 'Mark'],
           'Zach': ['Philip']}

list = []
for key in my_dict:
    variable = True
    for value in my_dict.values():
        if key in value:
            variable = False
    if variable == True:
        list.append(value)

print(list)
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
121
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете делать то, что хотите, довольно прямолинейно, читабельно и эффективно, как показано ниже. Я сделал only_valuesset, чтобы предотвратить дублирование, как вы просили в комментарии.

my_dict = {'Bob': ['Paul', 'Mark', 'Carol', 'Leanne', 'Will'],
           'Carol': ['Mark', 'Leanne'],
           'Farley': ['Paul'],
           'Leanne': ['Sarai'],
           'Larry': ['Carol', 'Mark', 'Leanne', 'Will'],
           'Mark': ['Philip', 'Zach'],
           'Paul': ['Zach'],
           'Will': ['Leanne', 'Mark'],
           'Zach': ['Philip']}

only_values = {person for people in my_dict.values()
                          for person in people
                              if person not in my_dict}

print(only_values)  # -> {'Philip', 'Sarai'}

Ранее уже было несколько хороших сообщений для ответа на этот вопрос. Здесь я просто представил более пошаговое решение этой проблемы:

patients = my_dict          #  more descriptive variable
vals =  list(patients.values())
uniq_patients = set(sum(vals, []))
print(uniq_patients)

for person in uniq_patients:
    if person not in patients: print(person)



Output:
{'Carol', 'Leanne', 'Paul', 'Philip', 'Zach', 'Sarai', 'Will', 'Mark'}
Philip
Sarai

Другие вопросы по теме