Как перебрать одну и ту же индексированную строку и номер столбца из двух отдельных кадров данных Pandas

Это можно сделать, как показано ниже:

df2[df1 == "A"]

Метод iterrows() используется для перебора строк df1. Для каждой строки индекс строки используется для доступа к той же строке в df2 с помощью метода loc.

# Loop through the rows of df1
for index, row in df1.iterrows():
    # Check if "A" is in the row
    if "A" in row.values:
        # Get the value in the same row and column in df2
        value = df2.loc[index, "column1"]
        print(value)

E
E
H

Вы также можете использовать df2[df1 == "A"], если предпочитаете следующий вывод.

Просто используйте маску:

out = df1.mask(df1.eq('A'), df2)

Выход:

  column1 column2 column3
1       E       B       C
2       E       B       C
3       H       B       C

Или для модификации на месте:

df1[df1.eq('A')] = df2

Изменено df1:

  column1 column2 column3
1       E       B       C
2       E       B       C
3       H       B       C

Если вы просто хотите узнать, что находится в df2, не присваивая:

df2[df1.eq('A')]

Выход:

  column1 column2 column3
1       E     NaN     NaN
2       E     NaN     NaN
3       H     NaN     NaN