Как перебрать список в столбце в pandas, чтобы найти совпадение?

Преобразуйте список в наборы и используйте set.isdisjoint в понимании списка с преобразованием значений списков в нижний регистр:

terms = ['cake', 'biscuit']
S = set(terms)

df['Column B'] = [not set(y.lower() for y in x).isdisjoint(S) for x in df['meta']]

df['Column B'] = [not set(map(str.lower, x)).isdisjoint(S) for x in df['meta']]
print (df)
                             meta  Column B
0           [Home, grocery, cake]      True
1  [Home, grocery, Biscuit, Oreo]      True

потому что не совпадает Biscuit:

df['Column B'] = [not set(x).isdisjoint(S) for x in df['meta']]
print (df)
                             meta  Column B
0           [Home, grocery, cake]      True
1  [Home, grocery, Biscuit, Oreo]     False

Вы можете использовать перекресток set :

terms = {'cake', 'biscuit'}

df['Column B'] = [bool(set(x)&terms) for x in df['meta']]

Если регистр не имеет значения (например, 'Biscuit'/'biscuit'), сделайте строки строчными с помощью str.lower (или str.casefold):

df['Column B'] = [bool(set(map(str.lower, x))&terms) for x in df['meta']]

Выход:

                             meta  Column B
0           [Home, grocery, cake]      True
1  [Home, grocery, Biscuit, Oreo]      True