Как перечислить значения строки и добавить в качестве нового столбца в DataFrame?

У меня есть набор данных следующим образом:

data = {"C1": [0.98,  1.10], "C2": [1.25,  0.99],
        "C3": [1.3,   1.41], "C4": [1.00,  .99] }
data = pd.DataFrame(data)

    C1    C2    C3    C4
0  0.98  1.25  1.30  1.00
1  1.10  0.99  1.41  0.99

Я хочу иметь новый столбец, который представляет собой list всех чисел в одной строке. Таким образом, мой желаемый результат будет следующим:

    C1    C2    C3    C4          New_Column
0  0.98  1.25  1.30  1.00  [0.98,  1.25,  1.30,  1.00]
1  1.10  0.99  1.41  0.99  [1.10,  0.99,  1.41,  0.99]
 

Я уже разработал следующий код:

    data["New_Column"] = np.nan

    def create_list_of_numbers(data):
        for i in range(len(data)-1):

        print(data.iloc[i,:4].values)  # Gives the list of values of first four columns
        data.iloc[i,dt.columns.get_loc("New_Column")] = data.iloc[i,:4].values

    return data

Я получаю следующую ошибку: «ValueError: установка элемента массива с помощью последовательности».

Даже если эта функция работает, я думаю, должен быть способ использовать функцию apply, чтобы я мог избавиться от этого цикла.