Как передать параметры оптимизации, такие как `read_only=True`, в `pandas.read_excel`, используя `openpyxl` в качестве движка?

Я хочу использовать pandas.read_excel для чтения файла Excel с опцией engine = "openpyxl". Однако я также хочу передать в openpyxl дополнительные параметры оптимизации , такие как:

  • read_only=True
  • data_only=True
  • keep_links=False

Как мне это сделать?

data_only — это опция, а не оптимизация.
Charlie Clark 21.06.2024 10:42
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
1
99
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Они уже реализованы по умолчанию. Из версии 2.2:

def load_workbook(
    self, filepath_or_buffer: FilePath | ReadBuffer[bytes], engine_kwargs
) -> Workbook:
    from openpyxl import load_workbook

    default_kwargs = {"read_only": True, "data_only": True, "keep_links": False}

    return load_workbook(
        filepath_or_buffer,
        **(default_kwargs | engine_kwargs),
    )

Другие вопросы по теме