Как передать строку как имя столбца в R

m  = "jan"  
n = "5e"

r = paste0("jan","5e","_results")


"jan5e_results"

Теперь я хочу использовать значение r и выбрать фрейм данных, потому что у меня есть фрейм данных с такими именами, как

jan5e_results
feb5e_results
mar5e_results
.
.
.

аналогично, как мне выбрать имя столбца из этих фреймов данных?

например

jan5e_results will have column name jan_var1
feb5e_results will have column name feb_var1
mar5e_results will have column name mar_var1
.
.
.

используя имена переменных, как выбрать фрейм данных и имя столбца, например

m  = "jan"  
n = "5e"
r = paste0("jan","5e","_results")
c = paste0(m,"var1")
r$c

Я спрашиваю об этом, потому что я пытаюсь сделать небольшую утилиту в блестящем, которая будет принимать входные данные, и на основе этого мне нужно выбрать конкретный фрейм данных и конкретный столбец. Если есть лучший способ, дайте мне знать.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
7 483
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Мы можем использовать get

col= paste0(m,"_var1")
get(r)[col]

#  jan_var1
#1        1
#2        2
#3        3
#4        4
#5        5

get(r) вернет весь фрейм данных с именем jan5e_results, и из него мы выберем столбец col для подмножества.

#  jan_var1  b
#1        1  6
#2        2  7
#3        3  8
#4        4  9
#5        5 10

данные

jan5e_results <- data.frame(jan_var1 = 1:5, b = 6:10)

Это не работает с SpatialPolygonsDataFrame popup <- paste0("<strong>Name: </strong>", shpFile$SUBZONE_N, " ", shpFile_Proj[dfcolName])> Ошибка в as.character.default(<объект S4 класса «SpatialPolygonsDataFrame»>): нет метода для приведения этого класса S4 к вектору

Stupid_Intern 07.04.2019 10:12

@newguy не уверен, что может быть не так. Можете ли вы добавить воспроизводимый пример?

Ronak Shah 07.04.2019 10:49

Вы также можете сохранить все кадры данных в списке, а затем выбрать их следующим образом.

col= paste0(m,"_var1")
dflist[[r]][col]

#  jan_var1
#1        1
#2        2
#3        3
#4        4
#5        5

преимущество этого подхода заключается в том, что вы также можете динамически создавать кадры данных. Я имею в виду: обычно вам нужно вводить имена фреймов данных, чтобы определить их, например, с помощью

jan5e_results <- data.frame(jan_var1 = 1:5, b = 6:10)
# here you can not define jan5e_results without actually writing jan5e_results

Но со списками вы можете просто создавать фреймы данных с именами, которые вы хотите им дать, внутри списка, подобного этому.

dflist[[r]] <- data.frame(matrix(rnorm(length(somevariable)), ncol= ncol(somedataframe)))

Чтобы иметь возможность воспроизвести здесь весь код, включая переменные из вашего вопроса

# deciding what elements to choose
r = paste0("jan","5e","_results")
m = "jan" 
col = paste0(m,"_var1")

# vector with dataframe names
dfnames = paste0(c("jan", "feb", "mar"), "5e", "_results")

# creating an empty list
dflist = vector("list", length(dfnames))
# naming the list
names(dflist) = dfnames

# save one of the dataframes to list
dflist[[r]] = data.frame(jan_var1 = 1:5, b = 6:10)

Другие вопросы по теме