Как переместить построенную линию по оси X временной шкалы?

у меня есть этот график

введите описание изображения здесь

и этот код:

plt.style.use('ggplot')

plt.plot(df1['Close'], color='b', label='Historical closing price')
plt.plot(df1_30_pred, color='r', label='30 days prediction')
plt.plot(dftoday['Close'],color='g', label='Real closing price for 30 days')
plt.plot([coefficients[0]*x + coefficients[1] for x in range(len(df1_30_pred))],color='orange', label='30 days prediction trend')

# Adding legend, which helps recognizing the curves according to color
plt.legend(loc='upper left')

plt.xticks(np.arange(0, 300, 10),rotation=45)
plt.yticks(np.arange(0, 200, 10))

plt.legend(loc='upper left')
plt.title('AAPL 30 day prediction', fontsize=20)
plt.xlabel("Date", fontsize=18)
plt.ylabel("Closing price $", fontsize=18)
plt.show()

Я хочу переместить оранжевую линию тренда, чтобы поместить ее поверх красного графика, чтобы она находилась между датами, для которых рассчитывается.

Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
0
22
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Для этого укажите индексы 'df1_30_pred'. Если, как я указал, не работает, то дайте все данные (dataframe). Я постараюсь решить проблему.

 plt.plot(df1_30_pred.index, [coefficients[0]*x + coefficients[1] for x in range(len(df1_30_pred))],color='orange', label='30 days prediction trend')

Другие вопросы по теме