Как переназначить значения в столбце по условию в фрейме данных?

df = pd.DataFrame([["A", "AA", "AAA", "found"],
                   ["A", "AB", "ABA", "not found"],
                   ["A", "AB", "ABB", "not found"],
                   ["B", "BA", "BAA", "not found"],
                   ["B", "BB", "BBA", "not found"],
                   ["C", "CA", "CAA", "not found"],
                   ["C", "CB", "CBA", "found"],
                   ["C", "CB", "CBA", "not found"]], columns=["col_a", "col_b", "col_c", "where"])

  col_a col_b col_c      where
0     A    AA   AAA      found
1     A    AB   ABA  not found
2     A    AB   ABB  not found

3     B    BA   BAA  not found
4     B    BB   BBA  not found

5     C    CA   CAA  not found
6     C    CB   CBA      found
7     C    CB   CBA  not found
8     C    CB   CBB  not found

Мне нужно переназначить значения на основе col_a и col_b при условии: если в любой строке с уникальной комбинацией в col_a и col_b "найдено", назначьте ее каждой строке в этой комбинации независимо от других столбцов (например, col_c)

Я пытался прокрутить его, он работает, но неэлегантно и неэффективно.

unique_col_a = df["col_a"].unique()
for bus in unique_col_a:
    unique_pdus = df[df["col_a"] == bus]["col_b"].unique()
    for pdu in unique_pdus:
        bus_pdus_found = df[(df["col_a"] == bus) & (df["col_b"] == pdu) & (df["where"] == "found")]
        if len(bus_pdus_found) > 0:
            df.loc[(df["col_a"] == bus) & (df["col_b"] == pdu) & (df["where"] != "found"), "where"] = "found"

Таким образом, ожидаемый результат будет примерно таким:

  col_a col_b col_c      where
0     A    AA   AAA      found
1     A    AB   ABA  not found
2     A    AB   ABB  not found

3     B    BA   BAA  not found
4     B    BB   BBA  not found

5     C    CA   CAA  not found
6     C    CB   CBA      found
7     C    CB   CBA      found
8     C    CB   CBB      found

Спасибо за вашу помощь! Очень ценю это