Как перенести фрейм данных «raw_df» в «список» построчно?

Как перенести фрейм данных raw_df в list построчно? Желаемый результат: wished_list

 raw_df <- data.frame(cat=c('a','b','c'),value=c('high','mid','low'))
 wished_list <- list(a='high',b='mid',c='low')

Альтернативой списку может быть вектор символов с именованными элементами.

Friede 24.07.2024 10:24
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
4
1
53
5
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 5

Одним из вариантов может быть:

as.list(setNames(raw_df$value, raw_df$cat))

$a
[1] "high"

$b
[1] "mid"

$c
[1] "low"
Ответ принят как подходящий

Один из способов решения вашей проблемы:

split(raw_df$value, raw_df$cat)

$a
[1] "high"

$b
[1] "mid"

$c
[1] "low"

Другим вариантом может быть упрощение до character (вектор):

with(raw_df, structure(value, names=cat))
#>      a      b      c 
#> "high"  "mid"  "low"

## with class #> [1] "character"

Если формат list не является строгим требованием.

Формат списка с: with(raw_df, structure(as.list(value), names=cat))

s_baldur 24.07.2024 13:29

@s_baldur Конечно. Интересно, действительно ли нужен формат списка, учитывая структуру raw_df.

Friede 24.07.2024 13:51

Или вы можете использовать tibble::deframe

> as.list(tibble::deframe(raw_df))
$a
[1] "high"

$b
[1] "mid"

$c
[1] "low"

Использование карты():

with(raw_df, Map(\(x,y) y, cat, value))
# $a
# [1] "high"
# 
# $b
# [1] "mid"
# 
# $c
# [1] "low"

Другие вопросы по теме