Как пересэмплировать частично перекрывающиеся растры с помощью пакета terra в R?

У меня есть три частично перекрывающихся растра ЦМР с разным происхождением, разрешением (лишь немного отличающимся) и экстентом. Я знаю, что мне нужно использовать функцию передискретизации terra, а не объединять или агрегировать из-за разных источников и т. д., но я не уверен, как инициировать пустой растр для повторной выборки, который имеет соответствующее происхождение, разрешение и экстент, или что делать с перекрывающимися областями.

Существуют ли рекомендуемые подходы к выбору исходной точки и разрешения для использования существующих растров (например, медианные значения в сравнении с минимальными/максимальными значениями)? Как лучше всего обрабатывать перекрывающиеся данные? Есть ли эффективный способ создать такой растр?

Вы могли бы, как минимум, поделиться информацией о своих демонстрациях, vol <- rast(volcano), origin(vol)> vol class : SpatRaster dimensions : 87, 61, 1 (nrow, ncol, nlyr) resolution : 1, 1 (x, y) extent : 0, 61, 0, 87 (xmin, xmax, ymin, ymax) coord. ref. : source : memory name : lyr.1 min value : 94 max value : 195, для каждой из них, чтобы помочь людям обдумать предложения. И билинейный.

Chris 05.04.2022 22:23
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
29
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вот способы, которые показывают как, что вы можете это сделать.

Пример данных

library(terra)
x <- rast(xmin=0, xmax=10, ymin=0, ymax=10, res=1, vals=1)
y <- rast(xmin=9, xmax=19, ymin=0, ymax=10, res=0.9, vals=2)
z <- rast(xmin=0, xmax=10, ymin=8.1, ymax=18.1, res=1, vals=3)

Вы можете использовать один из входных растров в качестве шаблона. Допустим, вам нравится y. В таком случае:

a <- list(x, z)
b <- lapply(a, \(i) {
     x <- extend(rast(y), i)
     resample(i, crop(x, i, "out"))
   })

b <- sprc(c(b, y))
m <- merge(b)
 

Или создайте новый шаблон растра. В этом случае сначала узнайте общую протяженность

a <- list(x, y, z)
b <- sapply(a, \(i) ext(i) |> as.vector())
e <- ext(min(b[1,]), max(b[2,]), min(b[3,]), max(b[4,]))

# use the extent to create a raster with the desired spatial resolution 
r <- rast(e, res=1)

А теперь как указано выше:

gg <- lapply(a, \(i) resample(i, crop(r, i, "out")))
g <- merge(sprc(gg))

Или вот так

src <- sprc(a)
ss <- impose(src, r)
s <- max(ss, na.rm=TRUE)

Я предполагаю, что часть этого может быть обернута в метод terra.

Также см. mosaic как альтернативу merge.

Что касается выбора наилучшего разрешения и т. д., то здесь все зависит от ваших потребностей и того, что ваши данные могут разумно поддерживать. Но одно важное общее соображение заключается в том, что вы должны избегать повторной выборки, насколько это возможно, поскольку это ухудшает качество данных.

Спасибо за два альтернативных подхода. Я рассматривал возможность использования одного растра в качестве шаблона, поэтому сначала попробую этот метод. Ожидаете ли вы каких-либо проблем с памятью/обработкой, реализующих любой из этих методов на больших растрах (25–50 ГБ)? Как правило, Terra отлично работает с большими файлами (так что спасибо за эту функцию!), но мне любопытно, применимо ли это к передискретизации или слиянию растров.

ia200 06.04.2022 00:59

Другие вопросы по теме