Как писать параллельно в потоковой передаче искровой структуры?

У меня есть несколько DataFramess, и, наконец, я пишу эти DF в дельта-таблицах.

Есть 5 фреймов данных, которые мне нужно записать в 5 дельта-таблиц параллельно. Можем ли мы сделать это в одной тетради?

Я пишу вывод следующим образом:

query_a_b = metadata_df1.writeStream \
    .format("delta") \
    .option("checkpointLocation", "Files/checkpoint/event_hub_df") \
    .outputMode("append") \
    .start("Tables/metadata_df1")
 
query_a_c = state_df.writeStream \
    .format("delta") \
    .option("checkpointLocation", "Files/checkpoint1/event_hub_df") \
    .outputMode("append") \
    .start("Tables/state_df")
 
query_a_d = cols.writeStream \
    .format("delta") \
    .option("checkpointLocation", "Files/checkpoint2/event_hub_df") \
    .outputMode("append") \
    .start("Tables/cols")
 
query_a_e = metadata_df2.writeStream \
    .format("delta") \
    .option("checkpointLocation", "Files/checkpoint3/event_hub_df") \
    .outputMode("append") \
    .start("Tables/metadata_df2")
 
query_a_f = metadata_df3.writeStream \
    .format("delta") \
    .option("checkpointLocation", "Files/checkpoint4/event_hub_df") \
    .outputMode("append") \
    .start("Tables/metadata_df3")

Аналогично, у меня есть 30 DataFrames, которые нужно написать параллельно с 30 дельта-таблицами.

Это будет писаться параллельно?