Чего я пытаюсь достичь:

У меня есть следующий фрейм данных, df:

data = {'person': {0: 'a',
  1: 'a',
  2: 'a',
  3: 'a',
  4: 'a',
  5: 'a',
  6: 'b',
  7: 'b',
  8: 'b',
  9: 'b',
  10: 'b',
  11: 'b',
  12: 'c',
  13: 'c',
  14: 'c',
  15: 'c',
  16: 'c',
  17: 'c'},
 'x': {0: 1,
  1: 1,
  2: 1,
  3: 1,
  4: 1,
  5: 1,
  6: 1,
  7: 1,
  8: 1,
  9: 1,
  10: 1,
  11: 1,
  12: 1,
  13: 1,
  14: 1,
  15: 1,
  16: 1,
  17: 1},
 'y': {0: 2,
  1: 2,
  2: 2,
  3: 2,
  4: 2,
  5: 2,
  6: 2,
  7: 2,
  8: 2,
  9: 2,
  10: 2,
  11: 2,
  12: 2,
  13: 2,
  14: 2,
  15: 2,
  16: 2,
  17: 2},
 'z': {0: 'foo',
  1: 'foo',
  2: 'foo',
  3: 'bar',
  4: 'bar',
  5: 'bar',
  6: 'foo',
  7: 'foo',
  8: 'foo',
  9: 'bar',
  10: 'bar',
  11: 'bar',
  12: 'foo',
  13: 'foo',
  14: 'foo',
  15: 'bar',
  16: 'bar',
  17: 'bar'}}

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='columns')

И я хочу по-разному стилизовать группы строк (в разных наборах чередующихся цветов) в зависимости от значения z ДЛЯ КАЖДОГО ЗНАЧЕНИЯ person.

Мой желаемый результат:

Что я пробовал:

Первоначально я решил, что можно использовать вложенный цикл для разделения каждого z на каждый person. Сначала я попробовал протестировать это только для одного person, вот так:

COLORS = {
     'foo':['red','green'],
     'bar':['blue','yellow']
}

test = df.loc[df.person=='a'].copy()

sub_person = pd.DataFrame()

for val in test.z.unique():
     i_test = test.loc[test.z==val].copy()
     c1 = COLORS[val][0]
     c2 = COLORS[val][-1]
     css_alt_rows = f'background-color: {c1}; color: {c2};'

     i_test = (i_test.style.apply(lambda col: np.where(col.index % 2, css_alt_rows,None)))

     sub_person = pd.concat([sub_person,i_test])

Я подумал, что это умное решение для индивидуальной обработки различных стилей, но столкнулся с ошибкой:

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'pandas.io.formats.style.Styler'>'; only Series and DataFrame objs are valid

Итак, оказывается, что этот код не может работать, поскольку вы не можете объединить объекты Styler.

Затем я попробовал аналогичную стратегию, вложив лямбда-функцию в другое условие np.where():

COLORS = {
     'foo':['red','green'],
     'bar':['blue','yellow']
}

test = df.loc[df.person=='a'].copy()

for val in test.z.unique():

     c1 = COLORS[val][0]
     c2 = COLORS[val][-1]
     css_alt_rows = f'background-color: {c1}; color: {c2};'

     test = (test.style.apply(lambda col: np.where(np.where(col.index % 2, css_alt_rows,None),None)))

Но я получаю следующую ошибку:

AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'style'

Это имеет смысл, поскольку после первой итерации цикла test становится объектом стиля, что приводит к test.style возникновению ошибки на следующей итерации.

Итак, как мне применить эти стили для каждого z для каждого person?

Кроме того, как я могу добавить нижнюю границу в последней строке каждого person, не имея возможности индивидуально оформлять группы и объединять их?

Примечание. Да, цвета на colors не будут соответствовать изображению, и это нормально.