Как подсчитать повторяющиеся записи в столбце?

Вот один из подходов:

• Различайте группы, сверяя Series.ne со смещенной версией «Значение» ( Series.shift ) и примените Series.cumsum.
• Передайте результат в df.groupby и получите размер внутри groupby.transform:

import pandas as pd

data = {'Value': {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 1, 4: 1, 5: 0}} # deleting the last `0`
df = pd.DataFrame(data)

df['Freq'] = (
    df.groupby(df['Value'].ne(df['Value'].shift()).cumsum())['Value']
    .transform('size')
)

Выход

   Value  Freq
0      0     3
1      0     3
2      0     3
3      1     2
4      1     2
5      0     1