Как подсчитать строки на основе нескольких условий столбца с помощью панд?
Как я могу подсчитать строки CSV-файла с пандами, используя условие & и or?
В приведенном ниже коде я хочу подсчитать все строки, которые имеют True/False=FALSE и status = OK и имеют значение «+» в любом из этих столбцов.
Я пробовал:
checkOne = df['id'].loc[(df['True/False'] == 'FALSE') & (df['status'] == 'OK') & (df['comingSoon'] == '+') or (df['openingSoon'] == '+') or (df['underConstruction'] == '+')].count()
ошибка:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1329, in __nonzero__
raise ValueError(
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
Ответы 1
Используйте | для побитового or, а для фильтрации значений count Trues нет необходимости, используйте sum:
Также для тестирования логического df['True/False'] == False можно упростить на ~df['True/False']
checkOne = (~df['True/False'] &
(df['status'] == 'OK') &
(df['comingSoon'] == '+') |
(df['openingSoon'] == '+') |
(df['underConstruction'] == '+')).sum()
Если True/False строки TRUE/FALSE используйте:
checkOne = ((df['True/False'] == 'FALSE') &
(df['status'] == 'OK') &
(df['comingSoon'] == '+') |
(df['openingSoon'] == '+') |
(df['underConstruction'] == '+')).sum()
и когда я пытаюсь без ~, я получаю эту ошибку: TypeError: неподдерживаемые типы операндов для &: 'str' и 'bool'
@ Baobab1988 - Это означает, что FALSE не логические, а строки, поэтому нужно (df['True/False'] == 'FALSE')
Я пробовал, как вы предложили, но теперь выдает эту ошибку: TypeError: невозможно выполнить 'rand_' с массивом dtyped [bool] и скаляром типа [bool]
@ Baobab1988 - Что стоит print (df.dtypes) перед моим решением?
он говорит «объект» для всех столбцов в моем кадре данных. например: status object True/False object dtype: object
@Baobab1988 - Так что попробуй поменять df['True/False'] == 'FALSE') на df['True/False'] == 'False')
Привет @jezrael, приведенное выше выдает мне эту ошибку:
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1324, in __invert__ new_data = self._mgr.apply(operator.invert) File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 407, in apply applied = b.apply(f, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py", line 346, in apply result = func(self.values, **kwargs) TypeError: bad operand type for unary ~: 'str'