Как подсчитать уникальные вхождения столбца в Big Query

Дана такая таблица, как:

| ID | Value  |
|-------------|
| 1  | "some" |
| 1  | "some" |
| 1  | "value"|
| 2  | "some" |
| 3  | "some" |
| 3  | "value |
| 3  | "value |

Как я могу подсчитать количество уникальных вхождений значения для каждого идентификатора?

Таким образом, вы получите таблицу, например:

| ID | Value  | number |
|-------------|--------|
| 1  | "some" |   2    |
|    | "value"|   1    |
| 2  | "some" |   1    |
| 3  | "some" |   1    |
|    | "value |   2    | 

Я попытался использовать OVER(PARTITION BY ID order by Value) для разделения таблицы по идентификаторам и подсчета отдельных значений. Однако это подсчитывает количество уникальных вхождений, а затем складывает их вместе. Итак, я получаю такую ​​​​таблицу:

| ID | Value  | number |
|-------------|--------|
| 1  | "some" |   2    |
| 1  | "some" |   2    |
| 1  | "value"|   3    |
| 2  | "some" |   1    |
| 3  | "some" |   1    |
| 3  | "value |   3    |
| 3  | "value |   3    |

Есть ли способ подсчитать уникальные значения, как во втором примере, который я привел?