Как показать данные года в горизонтальных линиях 2 графиков?

У меня вопрос по сюжетам. У меня есть фрейм данных с именем log_return_data. Вот снимок кадра данных:

Как показать данные года в горизонтальных линиях 2 графиков?

Я хочу построить 3 графика каждого возврата на 1 графике и в соответствующее время (в индексе столбца). Вот код, который я написал:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig1, axis = plt.subplots(3,1,figsize=(9,6),dpi=100)

log_return_data['HPQ_Returns'][1377:].plot(ax=axis[0], title='HPQ', fontsize=8, sharex=True, linewidth=0.6)
log_return_data['MSFT_Returns'][1377:].plot(ax=axis[1], title='MSFT', fontsize=8,sharex=True, linewidth=0.6)
log_return_data['INTC_Returns'][1377:].plot(ax=axis[2], title='INTC', fontsize=8,sharex=True, linewidth=0.6)

plt.savefig('returns')

И это результат:

Как показать данные года в горизонтальных линиях 2 графиков?

Однако я хочу, чтобы данные года были не только на последнем графике (данные INTC), но также и в HPQ и MSFT (2 первых графика). Есть ли хоть какое-то решение этой проблемы? Спасибо.

##Редактировать : С помощью 1-го ответчика я меняю код на:

log_return_data['HPQ_Returns'][1377:].plot(ax=axis[0], title='HPQ', fontsize=8, linewidth=0.6)

И это результат: Как показать данные года в горизонтальных линиях 2 графиков?

Как удалить 3 заголовка «Дата» по оси X каждого графика?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
29
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Поскольку временной индекс одинаков для всех трех графиков, вы можете использовать sharex=False во всех трех вызовах plot (что используется по умолчанию), и вы должны получить все xticks и при этом правильно выровнять графики:

log_return_data['HPQ_Returns'][1377:].plot(ax=axis[0], title='HPQ', fontsize=8, sharex=False, linewidth=0.6)
log_return_data['MSFT_Returns'][1377:].plot(ax=axis[1], title='MSFT', fontsize=8,sharex=False, linewidth=0.6)
log_return_data['INTC_Returns'][1377:].plot(ax=axis[2], title='INTC', fontsize=8,sharex=False, linewidth=0.6)

sharex=True будет генерировать другое выравнивание графиков, когда у вас есть разные ряды с разными временными индексами, которые не совпадают идеально, но это не ваш случай.

Изменить после комментариев:

Поскольку теперь заголовки перекрываются как с меткой оси, так и с метками осей, вы можете попробовать следующее перед plt.savefig():

# This removes the 'Date' label from every axis except the last.
for ax in axis[:-1]:
    ax.set_xlabel('')

# This rearranges the layout (the title still would overlap with the tick labels).
plt.tight_layout()

Спасибо за ваше решение. Однако это работает хорошо, теперь заголовок оси x перекрывается с заголовком каждого графика. Знаете ли вы, как удалить заголовок оси X и сохранить данные по оси X? Я загрузил изображение нового сюжета в вопросе выше.

mht 17.05.2022 15:37

@mht я отредактировал свой ответ, проверьте, работает ли он

user2246849 17.05.2022 15:42

Другие вопросы по теме