Как получить классический ввод в цепи Cirq

Я новичок в квантовых вычислениях и играл с Цирк, когда читал Квантовые вычисления и квантовая информация Нильсена и Чуанга. Одна из первых интересных схем в тексте относится к квантовой телепортации, и я пытаюсь реализовать ее в Cirq. Построение пары ЭПР и большей части схемы, как описано, довольно просто.

Однако Бобу нужно «подправить» свой кубит ЭПР на основе измерений как кубита ЭПР Алисы, так и другого ее кубита (обозначенного в тексте как ψ). Мне неясно, как лучше всего включить классические биты из измерения в схему.

Что я сделал до сих пор, так это построил схему без исправления, запустил симуляцию, а затем добавил соответствующие вентили X и/или Z на основе измеренных значений. Код выглядит так

import cirq

psi_qubit = cirq.GridQubit(0, 0)
epr_alice = cirq.GridQubit(0, 1)
epr_bob = cirq.GridQubit(0, 2)

circuit = cirq.Circuit()

# Generate the EPR pair
circuit.append(
    [
        cirq.H(epr_alice),
        cirq.CNOT(epr_alice, epr_bob)
    ]
)

# Create the teleporation circuit without the fix up on Bob's EPR pair
circuit.append(
    [
        cirq.CNOT(psi_qubit, epr_alice),
        cirq.H(psi_qubit),
        cirq.measure(psi_qubit, epr_alice)
    ]
)

simulator = cirq.Simulator()
result = simulator.run(circuit)

measurement = result.measurements[f"{psi_qubit},{epr_alice}"][0]

if measurement[1]:
    circuit.append([cirq.X(epr_bob)])
if measurement[0]:
    circuit.append([cirq.Z(epr_bob)])
circuit.append(cirq.measure(epr_bob))

print(circuit)

Печатная схема выглядит так

(0, 0): ───────────@───H───M───────────
                   │       │
(0, 1): ───H───@───X───────M───────────
               │
(0, 2): ───────X───────────────Z───M───

Хотя эта схема согласуется с тем, что напечатано в тексте для случая, когда ЭПР-кубит Алисы измеряет |0>, а другой ее кубит измеряет |1>, повторный запуск симуляции с полной схемой не гарантирует получения тех же измерений для кубитов Алисы и, следовательно, исправления. часть будет неправильной.

Каков наилучший способ передать значения измерения обратно в схему?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
190
1

Ответы 1

Cirq намеренно еще не имеет этой функции, потому что большинство аппаратных средств не имеют этой функции, и одна из целей разработки Cirq заключается в том, чтобы руководствоваться аппаратными возможностями.

Вы можете обойти это упущение, вставив операции CNOT и CZ с их контролем над измеренными кубитами и просто притворившись, что они классически контролируются.

Другие вопросы по теме