Как получить первое ненулевое / ненулевое значение и последнее нулевое / ненулевое значение среди нескольких столбцов с помощью Oracle sql

Вот так выглядят данные, вот

"ID"    "ACTIVE"    "SERVICEID" "MONTH" "D1"    "D2"    "D3"    "D4"    "D5"    "D6"    "D7"    "D8"    "D9"    "D10"   "D11"   "D12"   "D13"   "D14"   "D15"   "D16"   "D17"   "D18"   "D19"   "D20"   "D21"   "D22"   "D23"   "D24"   "D25"   "D26"   "D27"   "D28"   "D29"   "D30"   "D31"   
352917  1   "FEUSA0001U"    199603                                              24.48   23.76   24.24   24.82           24.84   25.24   25  25  25.5            25.76   25.88   25.62   25.24   25.62               
353793  1   "FEUSA00024"    199603                                              14.92   14.77   14.8    14.78           14.57   14.75   14.75   14.75   14.75           14.75   14.75   14.56   14.56   14.69               
377994  1   "FEUSA0001X"    199603                                              59.16   58.84   59.12   59.92           59.72   60  60  61.52   61.24           61.76   61.76   62.24   62.24   62.76               
377737  1   "FEUSA00026"    199603                                                   9.89   9.9 10.01           10.01   10.12   10.12   10.25   10.25           10.25   10.25   10.25   10.25   10.25

Итак, для первой записи мне нужно вернуть First ненулевое / ненулевое значение как D6 или 6, а для последней записи ненулевое / ненулевое значение должно быть D20 или 20.

Дайте мне знать, если вам понадобится дополнительная информация по этому поводу.

Вот DDL для таблицы

CREATE TABLE "SERV" (
     "ID"           NUMBER,
     "ACTIVE"       NUMBER,
     "SERVICEID"    VARCHAR2(10 BYTE),
     "MONTH"        NUMBER(*,0),
     "D1"           NUMBER,
     "D2"           NUMBER,
     "D3"           NUMBER,
     "D4"           NUMBER,
     "D5"           NUMBER,
     "D6"           NUMBER,
     "D7"           NUMBER,
     "D8"           NUMBER,
     "D9"           NUMBER,
     "D10"          NUMBER,
     "D11"          NUMBER,
     "D12"          NUMBER,
     "D13"          NUMBER,
     "D14"          NUMBER,
     "D15"          NUMBER,
     "D16"          NUMBER,
     "D17"          NUMBER,
     "D18"          NUMBER,
     "D19"          NUMBER,
     "D20"          NUMBER,
     "D21"          NUMBER,
     "D22"          NUMBER,
     "D23"          NUMBER,
     "D24"          NUMBER,
     "D25"          NUMBER,
     "D26"          NUMBER,
     "D27"          NUMBER,
     "D28"          NUMBER,
     "D29"          NUMBER,
     "D30"          NUMBER,
     "D31"          NUMBER
)

Образцы записей DML

Insert into SERV (ID,ACTIVE,SERVICEID,MONTH,D1,D2,D3,D4,D5,D6,D7,D8,D9,D10,D11,D12,D13,D14,D15,D16,D17,D18,D19,D20,D21,D22,D23,D24,D25,D26,D27,D28,D29,D30,D31) values (352917,1,'FEUSA0001U',199603,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,24.48,23.76,24.24,24.82,null,null,24.84,25.24,25,25,25.5,null,null,25.76,25.88,25.62,25.24,25.62,null,null);
Insert into SERV (ID,ACTIVE,SERVICEID,MONTH,D1,D2,D3,D4,D5,D6,D7,D8,D9,D10,D11,D12,D13,D14,D15,D16,D17,D18,D19,D20,D21,D22,D23,D24,D25,D26,D27,D28,D29,D30,D31) values (353793,1,'FEUSA00024',199603,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,14.92,14.77,14.8,14.78,null,null,14.57,14.75,14.75,14.75,14.75,null,null,14.75,14.75,14.56,14.56,14.69,null,null);
Insert into SERV (ID,ACTIVE,SERVICEID,MONTH,D1,D2,D3,D4,D5,D6,D7,D8,D9,D10,D11,D12,D13,D14,D15,D16,D17,D18,D19,D20,D21,D22,D23,D24,D25,D26,D27,D28,D29,D30,D31) values (377994,1,'FEUSA0001X',199603,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,59.16,58.84,59.12,59.92,null,null,59.72,60,60,61.52,61.24,null,null,61.76,61.76,62.24,62.24,62.76,null,null);
Insert into SERV (ID,ACTIVE,SERVICEID,MONTH,D1,D2,D3,D4,D5,D6,D7,D8,D9,D10,D11,D12,D13,D14,D15,D16,D17,D18,D19,D20,D21,D22,D23,D24,D25,D26,D27,D28,D29,D30,D31) values (377737,1,'FEUSA00026',199603,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,9.95,9.89,9.9,10.01,null,null,10.01,10.12,10.12,10.25,10.25,null,null,10.25,10.25,10.25,10.25,10.25,null,null);

sql oracle oracle12c

01.05.2018 11:54

ReactJs | Supabase | Добавление данных в базу данных

Это и есть ваш редактор таблиц в supabase.👇

Понимание Python и переход к SQL

Перед нами лабораторная работа по BloodOath:

134

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

У вас очень плохой формат данных. В общем, наличие столбцов, которые выделяются просто цифрами, - плохой знак. Лучшая структура - одна строка на значение, а не один столбец.

Вы можете делать все, что хотите, используя гигантское выражение case:

select s.*,
       (case when s.d1 <> 0 then s.d1
             when s.d2 <> 0 then s.d2
             . . .
             when s.d31 <> 0 then s.d31
        end) as first_flag
from serv s;

Одно из преимуществ нынешней схемы (как бы несовершенной, и как вы правильно указываете) состоит в том, что результат по этому конкретному вопросу может быть получен с помощью одного сканирования таблицы - агрегация не требуется. Агрегация - дорогостоящая операция. Было бы определенно неправильно отменять развертку данных только для того, чтобы поместить их в «надлежащее расположение» (теряя в процессе предварительно сгруппированный характер данных). То, что вы написали, является правильным способом сделать это, учитывая, что данные уже представлены в этой структуре.

— 02.05.2018 18:37

01.05.2018 11:58

попробуй это:

SELECT ID,
       ACTIVE,
       SERVICEID,
       MONTH,
       COALESCE(D1, D2,D3,D4,D5,D6,D7,D8,D9,D10,D11,D12,D13,D14,D15,D16,D17,D18,D19,D20,D21,D22,D23,D24,D25,D26,D27,D28,D29,D30,D31) FIRST_NOTNULL,
       COALESCE(D31, D30,D29,D28,D27,D26,D25,D24,D23,D22,D21,D20,D19,D18,D17,D16,D15,D14,D13,D12,D11,D10,D9,D8,D7,D6,D5,D4,D3,D2,D1) LAST_NOTNULL
  FROM SERV

С Уважением!

Это хороший подход, но проблема в том, что OP также хочет пропустить ноль, а не только NULL. Это можно устроить: вместо D1 использовать NULLIF(D1, 0) в COALESCE. Боль в заднице, но, возможно, написать все же проще, чем решение Гордона. Однако решение Гордона, скорее всего, будет быстрее - меньше вызовов функций.

— 02.05.2018 18:35

01.05.2018 12:27