x = np.array([3, 4, 2, 1, 7, 8, 6, 5, 9])
Я хочу получить ответ в виде array([9,8,7,6,5])
и их индексов array([8,5,4,6,7])
.
Я пробовал np.amax
, который дает только одно значение.
Вы можете использовать np.argsort
, чтобы получить отсортированные индексы. Любой, выполнив -x
, вы можете получить их в порядке убывания:
indices = np.argsort(-x)
Вы можете получить числа, выполнив следующие действия:
sorted_values = x[indices]
Затем вы можете получить часть только топ-5, выполнив:
top5 = sorted_values[:5]
Спасибо за ответ. Не могли бы вы предложить другие методы? Здесь я работаю с пикселями, поэтому не хочу заморачиваться с основными индексами при сортировке.
Вы можете сделать это (каждый шаг прокомментирован для ясности):
import numpy as np
x = np.array([3, 4, 2, 1, 7, 8, 6, 5, 9])
y = x.copy() # <----optional, create a copy of the array
y = np.sort(x) # sort array
y = y[::-1] # reverse sort order
y = y[0:5] # take a slice of the first 5
print(y)```
The result:
[9 8 7 6 5]
Спасибо за ответ. Это довольно просто, но, к сожалению, я работаю с пикселями и не хочу возиться с основными индексами массива при сортировке. Можете ли вы предложить какой-либо другой метод, пожалуйста?
если вы хотите, вы можете создать копию массива, чтобы новый массив не мешал старому массиву. И это было бы буквально так просто: new_list = old_list.copy()
. Я добавил одну строку кода, чтобы отразить это в ответе.
См.
np.partition
иnp.sort
. Если вам нужны индексы, см.np.argpartition
иnp.argsort