Как получить первые 5 максимальных значений из массива numpy в python?

x = np.array([3, 4, 2, 1, 7, 8, 6, 5, 9])

Я хочу получить ответ в виде array([9,8,7,6,5]) и их индексов array([8,5,4,6,7]).

Я пробовал np.amax, который дает только одно значение.

См. np.partition и np.sort. Если вам нужны индексы, см. np.argpartition и np.argsort

Jérôme Richard 27.03.2022 00:47
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
46
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Вы можете использовать np.argsort, чтобы получить отсортированные индексы. Любой, выполнив -x, вы можете получить их в порядке убывания:

indices = np.argsort(-x)

Вы можете получить числа, выполнив следующие действия:

sorted_values = x[indices]

Затем вы можете получить часть только топ-5, выполнив:

top5 = sorted_values[:5]

Спасибо за ответ. Не могли бы вы предложить другие методы? Здесь я работаю с пикселями, поэтому не хочу заморачиваться с основными индексами при сортировке.

Virus_From_Otherworld 27.03.2022 12:18
Ответ принят как подходящий

Вы можете сделать это (каждый шаг прокомментирован для ясности):

import numpy as np
x = np.array([3, 4, 2, 1, 7, 8, 6, 5, 9])

y = x.copy() # <----optional, create a copy of the array
y = np.sort(x) # sort array
y = y[::-1] # reverse sort order
y = y[0:5] # take a slice of the first 5
print(y)```

The result:

[9 8 7 6 5]

Спасибо за ответ. Это довольно просто, но, к сожалению, я работаю с пикселями и не хочу возиться с основными индексами массива при сортировке. Можете ли вы предложить какой-либо другой метод, пожалуйста?

Virus_From_Otherworld 27.03.2022 12:17

если вы хотите, вы можете создать копию массива, чтобы новый массив не мешал старому массиву. И это было бы буквально так просто: new_list = old_list.copy(). Я добавил одну строку кода, чтобы отразить это в ответе.

D.L 27.03.2022 14:41

Другие вопросы по теме