Как поменять местами части строк в R?

У меня есть фрейм данных со столбцом символов. Я пытаюсь поменять порядок символов. Например, если у меня есть фрейм данных, который выглядит так:

df <- data.frame(
  vars = c('Sepal.Width:Petal.Length' ,
           'Sepal.Length:Sepal.Length',
           'Sepal.Length:Petal.Length',
           'Petal.Length:Sepal.Length',
           'Petal.Width:Sepal.Length ',
           'Sepal.Length:Petal.Width ',
           'Petal.Width:Petal.Length ',
           'Sepal.Width:Sepal.Width  ',
           'Sepal.Width:Sepal.Length '),
  value = c(0.18750000,
            0.12500000,
            0.18750000,
            0.09791667,
            0.09791667,
            0.06666667,
            0.02500000,
            0.05625000,
            0.15625000)
)

Мы видим в столбце var, что строка 3 — это Sepal.Length:Petal.Length, а строка 4 — это Petal.Length:Sepal.Length. Я пытаюсь упорядочить фрейм данных так, чтобы порядок имен был одинаковым. Итак, взяв 3 и 4 строку, я хочу переставить имена, скажем, по алфавиту, чтобы получилось: Petal.Length:Sepal.Length для обеих строк.

После перестановки всего фрейма данных желаемый результат будет выглядеть примерно так:

                        var      value
1 Petal.Length:PetalWidth.  0.02500000
2 Petal.Length:Sepal.Length 0.09791667
3 Petal.Length:Sepal.length 0.18750000
4 Petal.Length:Sepal.Width  0.18750000
5 Petal.Width:Sepal.Length  0.09791667
6 Petal.Width:Sepal.Length  0.06666667
7 Sepal.Length:Sepal.Length 0.09791667
8 Sepal.Length:Sepal.Width  0.15625000
9 Sepal.Width:Sepal.Width   0.05625000
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
54
4
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 4

Вы можете использовать функции tidyverse, чтобы разделить столбец «vars», отсортировать все по алфавиту, а затем снова склеить имена:

library(tidyverse)

result <- df %>% 
  rowwise() %>% 
  mutate(
    separated = list(sort(strsplit(vars, ':')[[1]])),
    trimmed = list(gsub('(^ +| +$)', '', separated)),
    reordered = paste(trimmed, collapse = ':')
  ) %>% 
  select(vars = reordered, value)

  vars                       value
  <chr>                      <dbl>
1 Petal.Length:Sepal.Width  0.188 
2 Sepal.Length:Sepal.Length 0.125 
3 Petal.Length:Sepal.Length 0.188 
4 Petal.Length:Sepal.Length 0.0979
5 Petal.Width:Sepal.Length  0.0979
6 Petal.Width:Sepal.Length  0.0667
7 Petal.Length:Petal.Width  0.025 
8 Sepal.Width:Sepal.Width   0.0562
9 Sepal.Length:Sepal.Width  0.156 

С помощью tidyverse мы можем разделить строку на :, затем использовать map, чтобы применить функцию для сортировки, удалить пробелы, а затем снова склеить.

library(tidyverse)

df %>%
  mutate(vars = map(
    str_split(vars, pattern = ":"),
    ~ sort(.x) %>% trimws(.) %>% paste0(., collapse = ':')
  )) %>% 
  arrange(vars)

Выход

                       vars      value
1  Petal.Length:Sepal.Width 0.18750000
2 Sepal.Length:Sepal.Length 0.12500000
3 Petal.Length:Sepal.Length 0.18750000
4 Petal.Length:Sepal.Length 0.09791667
5  Petal.Width:Sepal.Length 0.09791667
6  Petal.Width:Sepal.Length 0.06666667
7  Petal.Length:Petal.Width 0.02500000
8   Sepal.Width:Sepal.Width 0.05625000
9  Sepal.Length:Sepal.Width 0.15625000

Или, если вам нужен точный ожидаемый результат, мы могли бы сделать что-то вроде этого:

df %>%
  mutate(vars = map(
    str_split(vars, pattern = ":"),
    ~ sort(.x) %>% trimws(.)
  )) %>%
  mutate(vars = gsub("^c\\(|\\)$", "", vars), 
         vars = gsub(", +", ",", gsub("\"", "", vars))) %>% 
  separate(vars, c("vars1", "vars2"), sep = ",") %>% 
  arrange(vars1, vars2, value) %>% 
  unite("vars", vars1:vars2, sep = ":")

Выход

                       vars      value
1  Petal.Length:Petal.Width 0.02500000
2 Petal.Length:Sepal.Length 0.09791667
3 Petal.Length:Sepal.Length 0.18750000
4  Petal.Length:Sepal.Width 0.18750000
5  Petal.Width:Sepal.Length 0.06666667
6  Petal.Width:Sepal.Length 0.09791667
7 Sepal.Length:Sepal.Length 0.12500000
8  Sepal.Length:Sepal.Width 0.15625000
9   Sepal.Width:Sepal.Width 0.05625000
Ответ принят как подходящий

Вот еще одно решение, которое дает вам точный «ожидаемый» результат:

library(tidyverse)

df <- data.frame(
  vars = c('Sepal.Width:Petal.Length' ,
           'Sepal.Length:Sepal.Length',
           'Sepal.Length:Petal.Length',
           'Petal.Length:Sepal.Length',
           'Petal.Width:Sepal.Length ',
           'Sepal.Length:Petal.Width ',
           'Petal.Width:Petal.Length ',
           'Sepal.Width:Sepal.Width  ',
           'Sepal.Width:Sepal.Length '),
  value = c(0.18750000,
            0.12500000,
            0.18750000,
            0.09791667,
            0.09791667,
            0.06666667,
            0.02500000,
            0.05625000,
            0.15625000)
)

df %>%
  separate(vars, into = c("var1", "var2"), sep = ":") %>%
  mutate(var2 = str_trim(var2)) %>%
  mutate(vars = case_when(var1 < var2 ~ paste(var1, var2, sep = ":"),
                          var1 > var2 ~ paste(var2, var1, sep = ":"),
                          TRUE ~ paste(var1, var2, sep = ":"))) %>%
  select(vars, value) %>%
  arrange(vars, value)
#>                        vars      value
#> 1  Petal.Length:Petal.Width 0.02500000
#> 2 Petal.Length:Sepal.Length 0.09791667
#> 3 Petal.Length:Sepal.Length 0.18750000
#> 4  Petal.Length:Sepal.Width 0.18750000
#> 5  Petal.Width:Sepal.Length 0.06666667
#> 6  Petal.Width:Sepal.Length 0.09791667
#> 7 Sepal.Length:Sepal.Length 0.12500000
#> 8  Sepal.Length:Sepal.Width 0.15625000
#> 9   Sepal.Width:Sepal.Width 0.05625000

Created on 2022-03-21 by the reprex package (v2.0.1)

В основном просто strsplit, sort и paste с использованием базы R (> = 4.1).

df |>  transform(vars=sapply(strsplit(vars, ':'), \(x) 
                             paste(trimws(sort(x)), collapse=':'))) |>
  {\(.) .[order(.$vars, .$value), ]}()
#                        vars      value
# 7  Petal.Length:Petal.Width 0.02500000
# 4 Petal.Length:Sepal.Length 0.09791667
# 3 Petal.Length:Sepal.Length 0.18750000
# 1  Petal.Length:Sepal.Width 0.18750000
# 6  Petal.Width:Sepal.Length 0.06666667
# 5  Petal.Width:Sepal.Length 0.09791667
# 2 Sepal.Length:Sepal.Length 0.12500000
# 9  Sepal.Length:Sepal.Width 0.15625000
# 8   Sepal.Width:Sepal.Width 0.05625000

Данные:

df <- structure(list(vars = c("Sepal.Width:Petal.Length", "Sepal.Length:Sepal.Length", 
"Sepal.Length:Petal.Length", "Petal.Length:Sepal.Length", "Petal.Width:Sepal.Length ", 
"Sepal.Length:Petal.Width ", "Petal.Width:Petal.Length ", "Sepal.Width:Sepal.Width  ", 
"Sepal.Width:Sepal.Length "), value = c(0.1875, 0.125, 0.1875, 
0.09791667, 0.09791667, 0.06666667, 0.025, 0.05625, 0.15625)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

Другие вопросы по теме