Как посчитать элемент, который превышает наши критерии в списке, который находится в списке, который также находится в списке (список глубиной 4 списка (?))?

Если вам разрешено использовать numpy, это можно легко сделать, рассмотрите следующий пример.

import numpy as np
data = [[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]]
arr = np.array(data) # create numpy.array
print(np.sum(arr>5)) # count elements > 5
print(arr.size) # number of all elements

выход

3
8

Объяснение: преобразуйте вложенные списки в numpy.array, используйте сравнение, чтобы получить массив одинаковой формы с Trues, где значение больше 5, и Falses в другом месте, затем используйте numpy.sum (встроенная функция нетsum), чтобы получить количество, поскольку True и False обрабатываются как 1 и 0 при выполнении арифметических операций (это также применимо вне numpy, например, sum([True,True,True]) дает 3)

Я не уверен, почему была выбрана эта структура данных, но мне кажется проще просто свести список и подсписок в один список со всеми элементами, а затем выполнить над ним операции:

def flatten(l):
    res = []
    for el in l:
        if type(el) == list:
            #If it's a list then we extract all the elements in it
            res.extend(flatten(el))
        else:
            #Only add in the result the non-list elements
            res.append(el)
    return res

dex = [[[[0.00173012],
         [0.0009075 ],
         [0.00080378],
         [0.00069336],
         ....
         [0.00074539],
         [0.00186453]]]]

flatten_dex = flatten(dex) 
#Here flatten_dex is [0.00173012, 0.0009075, 0.00080378, 0.00069336, ..., 0.00074539, 0.00186453]

Когда у вас есть этот список, очень просто подсчитать количество элементов, соответствующих условию:

nb_elements_greater_than_0_8 = len([e for e in flatten_dex if e > 0.8])
number_of_total_elements = len(flatten_dex)